基于TrellisNet的航空发动机剩余使用寿命研究

作者： 张公   来源： 内蒙古科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   C   时间卷积网络   MAPSS   剩余使用寿命   TrellisNet  

描述： 基于TrellisNet的航空发动机剩余使用寿命研究

基于TrellisNet的航空发动机剩余使用寿命研究

作者： 张公   来源： 内蒙古科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   C   时间卷积网络   MAPSS   剩余使用寿命   TrellisNet  

描述： 基于TrellisNet的航空发动机剩余使用寿命研究

基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究

作者： 温海茹   来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  

描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。

基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究

作者： 温海茹   来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  

描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。

基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断

作者： 陈虹潞   黄向华   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  

描述： 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构

基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断

作者： 陈虹潞   黄向华   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  

描述： 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构

基于循环神经网络的航空设备剩余寿命预测方法研究

作者： 徐自黎   来源： 重庆邮电大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 循环神经网络   自编码器   剩余使用寿命   涡扇发动机  

描述： 基于循环神经网络的航空设备剩余寿命预测方法研究

基于循环神经网络的航空设备剩余寿命预测方法研究

作者： 徐自黎   来源： 重庆邮电大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 循环神经网络   自编码器   剩余使用寿命   涡扇发动机  

描述： 基于循环神经网络的航空设备剩余寿命预测方法研究

结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法

作者： 王伟刚   来源： 北京邮电大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   深度学习   轻量化网络   伤痕检测  

描述： 结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法

航空发动机叶片称重排序系统

作者： 赵维松   来源： 西南交通大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图片预处理   深度学习   称重排序   航空发动机叶片  

描述： 航空发动机叶片称重排序系统