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根据【关键词:
航空发动机,Transformer,深度学习,剩余使用寿命,多头自注意力机制
】搜索到相关结果
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关键词
基于深度迁移学习的
航空发动机
滚动轴承故障智能诊断
作者:
张向阳
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
航空发动机
卷积神经网络
机匣
深度学习
迁移学习
智能诊断
描述:
基于深度迁移学习的
航空发动机
滚动轴承故障智能诊断
基于深度迁移学习的
航空发动机
滚动轴承故障智能诊断
作者:
张向阳
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
航空发动机
卷积神经网络
机匣
深度学习
迁移学习
智能诊断
描述:
基于深度迁移学习的
航空发动机
滚动轴承故障智能诊断
基于状态监测数据的
航空发动机
滚动轴承剩余寿命预测
作者:
程林
来源:
哈尔滨工程大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
退化曲线
隐马尔可夫模型
剩余使用寿命
描述:
基于状态监测数据的
航空发动机
滚动轴承剩余寿命预测
基于状态监测数据的
航空发动机
滚动轴承剩余寿命预测
作者:
程林
来源:
哈尔滨工程大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
退化曲线
隐马尔可夫模型
剩余使用寿命
描述:
基于状态监测数据的
航空发动机
滚动轴承剩余寿命预测
航空涡扇引擎
剩余使用寿命
预测算法研究
作者:
吴锐
马洁
丁恺林
来源:
南京理工大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
预测
全特征输入
长短时记忆单元
剩余使用寿命
涡扇引擎
描述:
航空涡扇引擎
剩余使用寿命
预测算法研究
航空涡扇引擎
剩余使用寿命
预测算法研究
作者:
吴锐
马洁
丁恺林
来源:
南京理工大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
预测
全特征输入
长短时记忆单元
剩余使用寿命
涡扇引擎
描述:
航空涡扇引擎
剩余使用寿命
预测算法研究
基于神经网络的航空航天紧固件标准工时制定方法研究
作者:
孙滨
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
航空航天紧固件
神经网络
工时定额
描述:
基于神经网络的航空航天紧固件标准工时制定方法研究
基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
作者:
彭鹄
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
语义分割
卷积神经网络
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
基于深度强化学习的三维超声标准面自动定位
作者:
窦浩然
来源:
深圳大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
循环神经网络
深度强化学习
深度学习
胎儿标准面定位
描述:
基于深度强化学习的三维超声标准面自动定位
遥感影像飞机目标检测和细粒度识别方法研究
作者:
毛嘉兴
来源:
华中科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感影像
细粒度识别
深度学习
飞机检测
描述:
遥感影像飞机目标检测和细粒度识别方法研究
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