关键词
基于Transformer的多特征融合的航空发动机剩余使用寿命预测
作者: 马依琳   陶慧玲   董启文   王晔   来源: 华东师范大学学报(自然科学版) 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   Transformer   深度学习   剩余使用寿命  
描述: 发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对航空发动机做准确的剩余使用寿命预测,能够提前进行维护诊断,预防重大事故的发生,节约维护成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同
基于Transformer的多特征融合的航空发动机剩余使用寿命预测
作者: 马依琳   陶慧玲   董启文   王晔   来源: 华东师范大学学报(自然科学版) 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   Transformer   深度学习   剩余使用寿命  
描述: 发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对航空发动机做准确的剩余使用寿命预测,能够提前进行维护诊断,预防重大事故的发生,节约维护成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同
基于概率稀疏自注意力的航空发动机剩余寿命预测
作者: 王欣     黄佳琪     许雅玺   来源: 科学技术与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   Transformer   深度学习   概率稀疏自注意力   剩余寿命预测  
描述: 航空发动机剩余寿命预测对其健康管理具有重要意义,针对长序列、多维度的航空发动机监测参数,提出一种基于概率稀疏自注意力(ProbSparse Self-Attention)的Transformer模型
基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测
作者: 修瑞     丁建完     刘笑炎     高创   来源: 机床与液压 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   注意力长短时记忆网络   多头自注意力机制   剩余寿命预测  
描述: 基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测
基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测
作者: 修瑞     丁建完     刘笑炎     高创   来源: 机床与液压 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   注意力长短时记忆网络   多头自注意力机制   剩余寿命预测  
描述: 基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测
基于Transformer的航空目标检测算法
作者: 季长清   高志勇   秦静   汪祖民   来源: 无线电工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 倾斜目标   Transformer   深度学习   航空检测  
描述: 近几年,基于深度学习的目标检测算法在航空图像检测任务中得到了广泛的应用。针对传统的水平目标检测算法无法定位航空图像中大量密集排列的倾斜目标的问题,提出了TF-BBAVectors模型算法来实现
基于Transformer的航空目标检测算法
作者: 季长清   高志勇   秦静   汪祖民   来源: 无线电工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 倾斜目标   Transformer   深度学习   航空检测  
描述: 近几年,基于深度学习的目标检测算法在航空图像检测任务中得到了广泛的应用。针对传统的水平目标检测算法无法定位航空图像中大量密集排列的倾斜目标的问题,提出了TF-BBAVectors模型算法来实现
航空发动机退化等级软表征与风险监测方法
作者: 吴宇伦   宋鹏宇   陈旭   赵春晖   来源: 控制工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   状态监测   剩余使用寿命   软划分表征  
描述: 剩余使用寿命预测对航空发动机预防性维护具有重要指导作用。现有方法将性能退化看作线性过程,未对寿命周期进行划分,从而无法确定发动机性能退化的关键时间节点。针对上述问题,提出了一种航空发动机退化等级软
基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测
作者: 刘源   牛伟   赵建平   来源: 信息技术与信息化 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   预测与健康管理   剩余使用寿命  
描述: 航空发动机作为飞机的重要部件,其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题,提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间
航空发动机退化等级软表征与风险监测方法
作者: 吴宇伦   宋鹏宇   陈旭   赵春晖   来源: 控制工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   状态监测   剩余使用寿命   软划分表征  
描述: 剩余使用寿命预测对航空发动机预防性维护具有重要指导作用。现有方法将性能退化看作线性过程,未对寿命周期进行划分,从而无法确定发动机性能退化的关键时间节点。针对上述问题,提出了一种航空发动机退化等级软
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