首页>
根据【关键词:航空发动机,遗传算法,车间布局,SLP】搜索到相关结果 1268 条
-
新型航空机轮刹车控制技术研究
-
作者:
曹强
来源:
中南大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空机轮
遗传算法
防滑刹车系统
模糊控制
-
描述:
和安全性。研究高性能的数字式防滑刹车系统,并采用先进的控制算法具有十分重大的意义。本文采用数字信号处理器TMS3201F2407设计了数字式防滑刹车控制盒,并提出了一种基于遗传算法优化的防滑刹车
-
航空发动机分布式控制系统结构多目标优化
-
作者:
张世维
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
多目标优化
分布式控制系统
航空发动机
-
描述:
分布式控制系统的结构优化问题。本文首先分析了航空发动机分布式控制系统的结构和功能,论述了分布式控制系统开发的关键问题,接着对基于遗传算法的多目标优化方法进行了系统的研究,重点分析了两种典型的多目标遗传算法NSGAII
-
航空公司乘务员排班系统的优化算法研究及设计实现
-
作者:
饶云波
来源:
电子科技大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
模拟退火算法
排班系统
多目标优化
-
描述:
激烈。要想稳固并扩大航空公司的市场份额,保持企业的竞争能力,建立有效的数字化管理系统尤显迫切和必要。 本文的课题是“航空公司乘务员排班系统的算法研究及设计实现”,该课题以遗传算法
-
基于主成分分析的航空发动机单元体性能辨识
-
作者:
欧阳成丽
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
主成分分析
遗传算法
故障诊断
BP网络
-
描述:
民航发动机是飞机的动力系统,相当于飞机的心脏.随着航空技术的发展,航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题,受到众多专家学者的关注.发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件,自从有了状态监控技术的发展,视情维修就成为现代维修的主导方?
-
航空壳体类零件CAIP集成系统的研究与开发
-
作者:
邹伟
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
计算机辅助检测规划
坐标测量机
坐标检测接口规范
-
描述:
,人机交互提取检测项目,采用符合检测的特征方法描述零件信息,应用具有检测工艺约束的基因遗传算法(Genetic algo
-
基于实例推理技术在航空装备失效分析中的应用
-
作者:
张洋
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
失效分析
遗传算法
基于实例推理
-
描述:
该文对基于实例推理的航空装备计算机辅助失效分析系统进行了研究.首先介绍了计算机辅助失效分析系统的发展状况,阐明了基于实例推理(Case-Based Reasoning,或CBR)的基本理论和关键技术,实现了利用CBR建立航空装备动部件的计算机辅助失效模式识别系统,从而有效解决了?
-
BP神经网络、遗传算法在航空齿轮模糊可靠性优化中的运用
-
作者:
樊俊星
来源:
上海大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
BP神经网络
模糊可靠性优化
航空齿轮
-
描述:
值得到从手册中查找值.再通过作者设计的具有实值编码技术、特殊的编码处理、自适应的遗传算子及并行拓扑方式等改进型遗传算法,来处理齿轮优化设计混合变量问题和目标函数及约束函数较为复...
-
新型航空机轮刹车控制技术研究
-
作者:
曹强
来源:
中南大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空机轮
遗传算法
防滑刹车系统
模糊控制
-
描述:
和安全性。研究高性能的数字式防滑刹车系统,并采用先进的控制算法具有十分重大的意义。本文采用数字信号处理器TMS3201F2407设计了数字式防滑刹车控制盒,并提出了一种基于遗传算法优化的防滑刹车
-
航空发动机分布式控制系统结构多目标优化
-
作者:
张世维
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
多目标优化
分布式控制系统
航空发动机
-
描述:
分布式控制系统的结构优化问题。本文首先分析了航空发动机分布式控制系统的结构和功能,论述了分布式控制系统开发的关键问题,接着对基于遗传算法的多目标优化方法进行了系统的研究,重点分析了两种典型的多目标遗传算法NSGAII
-
航空公司乘务员排班系统的优化算法研究及设计实现
-
作者:
饶云波
来源:
电子科技大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
模拟退火算法
排班系统
多目标优化
-
描述:
激烈。要想稳固并扩大航空公司的市场份额,保持企业的竞争能力,建立有效的数字化管理系统尤显迫切和必要。 本文的课题是“航空公司乘务员排班系统的算法研究及设计实现”,该课题以遗传算法