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- 航空发动机闭环控制系统辨识方法研究
- 作者： 刘雨兴 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 粒子群算法 系统辨识 最小二乘算法 闭环系统
- 描述： 航空发动机闭环控制系统辨识方法研究
- 基于协同进化粒子群算法的航空发动机多管路布局优化
- 作者： 于雷 来源： 电子设计工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 协同进化算法 粒子群算法 多管路布局 路径规划
- 描述： 航空发动机外部含有多条管路,管路路径之间的相互干扰,影响着管路的整体敷设效果。针对多管路布局问题,以管路长度最小化和平滑度最优为优化目标,结合粒子群算法和协同进化思想,提出了一种基于协同进化粒子
- 基于混沌PSO＿Elman网络的航空发动机基线挖掘
- 作者： 瞿红春 林文斌 许旺山 郭龙飞 来源： 中国民航大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 基线挖掘 航空发动机 粒子群算法 混沌 Elman神经网络
- 描述： 为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛精度较低的问题。将该模型用于基线拟合,并与传统的误差反向传播网络(BP)、Elman网络、支持向量机(SVM)等模型的拟合误差进行对比。结果表明:在训练数据、测试数据、训练次数均相同的情况下,混沌PSO_Elman模型的拟合精度高于其他传统模型;当训练样本减少时,其拟合精度依然高于传统模型,证明该模型具有更强的学习能力。
- 航模舵机的动态特性测试与系统辨识
- 作者： 孙玉凯 张仁嘉 吴志刚 杨超 杨阳 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 舵机 子空间辨识 系统辨识 舵机测试 频率特性
- 描述： 航模舵机的动态特性测试与系统辨识
- 磁流变平面抛光过程中抛光力信号分析与提取
- 作者： 哈超 来源： 北京交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 抛光力 磁流变平面抛光 有限元分析 系统辨识 信号处理
- 描述： 磁流变平面抛光过程中抛光力信号分析与提取
- 民航座舱内可见光无线通信系统的布局研究
- 作者： 马一鸣 段明铭 郝祥印 马世耀 来源： 科技风 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 可见光通信 粒子群算法 民航座舱内光源布局
- 描述： 基于LED的可见光通信(VLC)的机载无线网络是当前研究的热点,本文研究了基于机舱照明灯的通信系统光源布局,并利用粒子群算法对光源布局优化,使光照明功率满足通信要求,为VLC在民航的应用提供参考。
- 倾转旋翼飞行器的系统辨识方法研究
- 作者： 田歌 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 无迹卡尔曼滤波 最小二乘法 扩展卡尔曼滤波 倾转旋翼飞行器 相容性检测与重构 系统辨识
- 描述： 倾转旋翼飞行器的系统辨识方法研究
- 基于碰撞检测的舰载机甲板转运路径优化
- 作者： 王云翔 王海东 杨茂胜 范加利 来源： 指挥控制与仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 路径优化 舰载机 粒子群算法 辅助决策 碰撞检测
- 描述： 基于碰撞检测的舰载机甲板转运路径优化
- 基于IPSO-Elman神经网络的飞机客舱能耗预测
- 作者： 林家泉 孙凤山 李亚冲 庄子波 来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机地面空调 能耗预测 飞机客舱 粒子群算法 Elman神经网络
- 描述： 为了提高飞机客舱使用地面空调制冷时，客舱能耗的预测精度，提出了一种IPSO(Improved Particle Swarm Optimization)优化Elman神经网络的飞机客舱能耗预测模型。依据对算法中惯性权重与学习因子的收敛域分析，得出了二者合理的取值范围，将粒子到全局最优位置间距离与参数的取值范围相结合，构造了惯性权重与学习因子的动态调节函数，对其进行非线性的动态调节，并引入了变异因子，提出了一种跳出局部最优的策略，防止PSO陷入局部最优。将IPSO-Elman应用于Boeing738飞机客舱能耗预测中，与PSO-Elman、Elman算法进行性能比较,仿真结果表明基于IPSO-Elman的客舱能耗预测模型在预测精度和收敛速度方面均有一定的提升，该研究结果为飞机客舱能耗预测模型的建立提供了理论依据，对飞机地面空调的节能与机场电能合理调配提供了支持。