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根据【关键词:
航空发动机,滚动轴承,特征提取,故障诊断,数模联合
】搜索到相关结果
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振动与冲击
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兵器装备工程学报
(8)
装备环境工程
(6)
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(4)
火力与指挥控制
(3)
南昌航空大学学报(自然科学版)
(2)
装备维修技术
(2)
国防科学技术大学
(2)
齐鲁工业大学
(2)
滨州学院学报
(2)
应用力学学报
(1)
山东航空学院学报
(1)
关键词
基于盲源分离技术的
航空发动机
轴承
故障诊断
作者:
吴金钟
艾延廷
陈英涛
田晶
来源:
滨州学院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
滚动轴承
故障诊断
盲源分离
描述:
滚动轴承
是
航空发动机
转子系统中重要的支撑部件,其运行状态直接影响整台发动机的工作性能。介绍了基于盲源分离技术的
滚动轴承
振动信号分析与
故障诊断
方法,分析了
滚动轴承
典型故障机理。通过对某型
航空发动机
进行
航空发动机
附件齿轮箱
滚动轴承
故障诊断
方法研究
作者:
李业政
来源:
北京化工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
齿轮箱滚动轴承
故障诊断
变工况
描述:
航空发动机
附件齿轮箱
滚动轴承
故障诊断
方法研究
航空发动机
附件齿轮箱
滚动轴承
故障诊断
方法研究
作者:
李业政
来源:
北京化工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
齿轮箱滚动轴承
故障诊断
变工况
描述:
航空发动机
附件齿轮箱
滚动轴承
故障诊断
方法研究
多尺度特征组合优化的航空液压管路
故障诊断
研究
作者:
薛政坤
来源:
辽宁科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
振动分析
故障诊断
航空液压管路
信号处理
描述:
多尺度特征组合优化的航空液压管路
故障诊断
研究
多尺度特征组合优化的航空液压管路
故障诊断
研究
作者:
薛政坤
来源:
辽宁科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
振动分析
故障诊断
航空液压管路
信号处理
描述:
多尺度特征组合优化的航空液压管路
故障诊断
研究
基于残差网络的
航空发动机
滚动轴承
故障多任务诊断方法
作者:
康玉祥
陈果
尉询楷
潘文平
王浩
来源:
振动与冲击
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
故障诊断
深度学习
多任务
残差网络
损伤大小
描述:
针对当前基于深度学习的
航空发动机
滚动轴承
故障诊断
技术诊断任务单一的问题,提出一种基于多任务残差网络的
滚动轴承
故障诊断
方法,该方法采用残差网络为深层
特征提取
与共享主框架,建立能够同时进行
故障诊断
傅里叶分解在
航空发动机
复合
故障诊断
中的应用研究
作者:
左红艳
刘晓波
洪连环
来源:
南昌航空大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
复合故障诊断
特征提取
航空发动机
傅里叶分解
描述:
针对
航空发动机
转子振动信号的非线性、非平稳特性,应用傅里叶分解方法 (Fourier Decomposition Method,FDM)实现
航空发动机
转子复合
故障诊断
。首先应用傅里叶分解方法将
航空发动机
高速轴承外圈开裂分析
作者:
吕彪
李坚
何刘海
成晓鸣
来源:
轴承
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
航空发动机
电火花线切割
熔融
疲劳裂纹
疲劳强度
描述:
针对
航空发动机
高速轴承出现贯穿外圈壁厚的裂纹,通过断口分析、振动应力测试、应力仿真计算和振动疲劳试验分析轴承外圈开裂的原因。开裂位置附近存在明显线切割加工熔融痕迹,裂纹起始于外圈外圆面与蝴蝶结转接处
航空飞行器用超高速角接触球轴承的研制与试验验证
作者:
郝大庆
李鸿亮
郑艳伟
韩涛
徐润润
来源:
轴承
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
航空发动机
转速
台架试验
高温轴承钢
动力学分析
角接触球轴承
描述:
针对某航空飞行器轴承工作转速120 000 r/min, 30次循环启停,寿命50 h的设计要求,开发了超高速角接触球轴承。通过动力学模型得到该轴承最大接触应力为2 200 MPa,钢球最大旋滚比为0.5,保持架最大碰撞力为18 N,保持架最大打滑率为8%,轴承疲劳寿命为55 h。试验表明该轴承振动加速度不高于19.6 m/s~2,最高温度不高于100℃。动力学分析和试验结果均说明轴承满足设计要求。
航空发动机
数据驱动法气路
故障诊断
研究进展
作者:
夏存江
詹于游
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
气路故障
数据驱动
航空发动机
故障诊断
描述:
航空发动机
气路故障在发动机故障类别中是非常重要的一环,因此为保障飞行安全需避免气路故障,并及时对气路故障进行排故和预测。而随着现代算力和算法发展,基于数据驱动的方法在气路
故障诊断
中也具有越来越重要
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