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根据【关键词:
航空发动机,滚动轴承,奇异值分解,卷积神经网络,故障诊断,经验模态分解
】搜索到相关结果
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南京航空航天大学
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中国民航大学
(94)
推进技术
(82)
内燃机与配件
(71)
哈尔滨工业大学
(50)
航空动力学报
(35)
测控技术
(33)
上海交通大学
(32)
北京:北京航空航天大学出版社
(28)
航空科学技术
(26)
轴承
(23)
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
(22)
机床与液压
(15)
哈尔滨工程大学
(14)
振动与冲击
(13)
燕山大学
(10)
吉林大学
(8)
科学技术创新
(8)
振动.测试与诊断
(8)
电子测量与仪器学报
(6)
装备环境工程
(6)
第十三届全国随机振动理论与应用学术会议暨第十一届全国随机动力学学术会议论文摘要集
(4)
电子测量技术
(4)
振动工程学报
(3)
中国电机工程学报
(3)
滨州学院学报
(3)
软件学报
(2)
微电机
(1)
应用力学学报
(1)
山东航空学院学报
(1)
关键词
基于盲源分离技术的
航空发动机
轴承
故障诊断
作者:
吴金钟
艾延廷
陈英涛
田晶
来源:
滨州学院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
滚动轴承
故障诊断
盲源分离
描述:
滚动轴承
是
航空发动机
转子系统中重要的支撑部件,其运行状态直接影响整台发动机的工作性能。介绍了基于盲源分离技术的
滚动轴承
振动信号分析与
故障诊断
方法,分析了
滚动轴承
典型故障机理。通过对某型
航空发动机
进行
基于深度学习的
航空发动机
齿轮
故障诊断
作者:
万安平
杨洁
王景霖
陈挺
缪徐
黄佳湧
杜翔
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
dimensional convolutional neural network,简称
1
D-CNN)对试验获取的某
航空发动机
的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类,建立齿轮故障一维
卷积神经网络
模型,对
航空发动机
轴承进行
基于多传感器融合
卷积神经网络
的
航空发动机
轴承
故障诊断
作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
航空发动机
轴承进行
故障诊断
。该模型采用一维
卷积神经网络
(one dimensional convolutional neural network,
1
D-CNN)对实验获取的某
航空发动机
的轴承故障振动
基于多传感器融合
卷积神经网络
的
航空发动机
轴承
故障诊断
作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
航空发动机
轴承进行
故障诊断
。该模型采用一维
卷积神经网络
(one dimensional convolutional neural network,
1
D-CNN)对实验获取的某
航空发动机
的轴承故障振动
基于时序分析和
经验模态分解
的
航空发动机
振动传感器数据验证技术
作者:
甘茂锐
丁力
来源:
科学技术创新
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
时序分析
振动传感器
经验模态分解
描述:
本文提出的基于时序分析的
航空发动机
振动传感器数据有效性验证技术,能够对通过数据预处理、AR自回归模型预测等,判断数据的有效性,从而有效避免了误判问题。而基于
经验模态分解
的传感器
故障诊断
,与传统的小
基于CNN-Seq2Seq的
航空发动机
喘振诊断模型的研究
作者:
姚艳玲
袁化成
陆超
唐晓澜
黄爱华
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
序列到序列
卷积神经网络
故障诊断
发动机喘振
描述:
和价值。当前针对
航空发动机
喘振
故障诊断
的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题,在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上,使用
卷积神经网络
(CNN)代替Seq2Seq中编码器
基于CNN-Seq2Seq的
航空发动机
喘振诊断模型的研究
作者:
姚艳玲
袁化成
陆超
唐晓澜
黄爱华
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
序列到序列
卷积神经网络
故障诊断
发动机喘振
描述:
和价值。当前针对
航空发动机
喘振
故障诊断
的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题,在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上,使用
卷积神经网络
(CNN)代替Seq2Seq中编码器
基于残差网络的
航空发动机
滚动轴承
故障多任务诊断方法
作者:
康玉祥
陈果
尉询楷
潘文平
王浩
来源:
振动与冲击
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
故障诊断
深度学习
多任务
残差网络
损伤大小
描述:
针对当前基于深度学习的
航空发动机
滚动轴承
故障诊断
技术诊断任务单一的问题,提出一种基于多任务残差网络的
滚动轴承
故障诊断
方法,该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架,建立能够同时进行
故障诊断
基于数据的
航空发动机
总体性能预测方法研究
作者:
胡金涛
陈敏
唐海龙
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
性能预测
航空发动机
卷积神经网络
描述:
基于数据的
航空发动机
总体性能预测方法研究
基于数据的
航空发动机
总体性能预测方法研究
作者:
胡金涛
陈敏
唐海龙
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
性能预测
航空发动机
卷积神经网络
描述:
基于数据的
航空发动机
总体性能预测方法研究
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