基于优化CNN的航空液压管路卡箍故障诊断

作者： 窦金鑫   薛政坤   于晓光   范玉鑫   刘忠鑫   杨同光   来源： 机床与液压 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路卡箍   卷积神经网络   故障诊断   优化变分模态分解  

描述： 针对航空发动机液压卡箍-管路系统具有高度复杂性,导致卡箍振动信号存在非线性、非平稳性,从而难以提取出卡箍故障状态有效信息的问题,提出一种基于优化变分模态分解(VMD)与卷积神经网络(CNN)的卡

航空发动机典型振动故障分析软件开发及应用

作者： 金业壮   许卓   邓奕辰   李晖   闻邦椿   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   振动故障   分析软件  

描述： 充分考虑故障信号采集需具有的准确、实时等特点的基础上，详细介绍所开发的软件功能；最后应用该软件对航空发动机的机油故障进行实际的诊断与测试。研究结果表明：该软件各项功能表现优秀，可很好地实现对发动机典型振动故障信号的实时采集、分析处理、数据输出等功能，能够满足故障诊断的需求。

多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断

作者： 薛政坤   汪曦   于晓光   王宠   刘思远   张景博   来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 变分模态分解   故障诊断   航空液压管路   优化多尺度散布熵  

描述： 为根据管路振动信号准确识别故障类型，提出一种多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断方法。利用能量比值法确定变分模态分解参数，实现管路振动信号的优化分解，选取最佳模态分量信号进行重构，重构后的信号

基于Bi/GRU模型的航空发动机外部液压管路故障诊断研究

作者： 黄续芳   赵平   冯铃   张丽   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路   故障诊断   深度学习   Bi/GRU模型  

描述： 针对航空液压管路故障信号含有噪声干扰导致管路故障识别困难的问题，提出一种基于双向门控循环单元(Bi/GRU)的深度学习液压管路故障诊断方法。由Bi/GRU神经网络模型综合液压管路数据进行时序特征提取

基于空时模型的航空管路卡箍故障诊断研究

作者： 王铜宇     袁晟友     李开泰     米承权     林洁如     杨同光   来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空管路卡箍   故障诊断   空间特征提取   时间特征提取  

描述： 模块，提取航空卡箍故障信号中的全局特征。结果表明：设计的空时故障诊断模型可实现航空卡箍故障的精准识别。与目前所用的深度卷积神经网络模型、门控循环单元神经网络模型、循环神经网络模型、支持向量机和误差反向传播神经网络模型等5种先进的故障诊断方法进行对比分析，所提方法对航空卡箍故障识别具有优越性。

航空发动机液压负载系统设计及应用

作者： 刘涛   丁旭   郭海东   段小维   来源： 机床与液压 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 功率提取   航空发动机   飞行试验   液压负载  

描述： 为了提取某型航空发动机带动液压泵的机械功率,通过分析航空发动机液压负载系统现状,结合被试对象和试飞平台设计研制了某型航空发动机液压负载系统,详细阐述了该系统的工作原理,并进行了换热计算、管路压力损失

基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究

作者： 郭晓静   殷宇萱   贠玉晶   来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   自动编码器   剩余寿命预测  

描述： ，优化LSTM模型，改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取，构建健康因子(HI)曲线；同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素，并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命

航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究

作者： 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  

描述： 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命，提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤，在此基础上，建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该

航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究

作者： 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  

描述： 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命，提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤，在此基础上，建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该

基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测

作者： 修瑞     丁建完     刘笑炎     高创   来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   注意力长短时记忆网络   多头自注意力机制   剩余寿命预测  

描述： 基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测