数据驱动的航空发动机气路故障诊断与剩余寿命预测研究

作者： 李汶骏   来源： 四川大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   核主元分析   剩余使用寿命预测   故障预测与健康管理  

描述： 数据驱动的航空发动机气路故障诊断与剩余寿命预测研究

基于数据挖掘的航空发动机故障诊断技术

作者： 杨海乐   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波阈值去噪   航空发动机   卷积神经网络   故障诊断   数据挖掘  

描述： 基于数据挖掘的航空发动机故障诊断技术

数据驱动的航空发动机气路故障诊断与剩余寿命预测研究

作者： 李汶骏   来源： 四川大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   核主元分析   剩余使用寿命预测   故障预测与健康管理  

描述： 数据驱动的航空发动机气路故障诊断与剩余寿命预测研究

改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用

作者： 郑波   马昕   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   自适应检测响应   故障诊断   自适应继承   PSO算法   Kohonen网络  

描述： 针对传统Kohonen网络对未知样本识别时的不可辨识性和分类结果不惟一性问题,利用改进的Kohonen网络对航空发动机进行分类故障诊断,并利用混合粒子群优化算法对网络连接权值进行优化,以提高

基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断

作者： 陈虹潞   黄向华   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  

描述： 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构

基于油液分析的航空发动机磨损故障诊断方法研究

作者： 柏宇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   极限学习机   免疫算法   故障诊断   证据融合   贝叶斯理论  

描述： 基于油液分析的航空发动机磨损故障诊断方法研究

航空发动机阵列式静电传感器实验研究及监测系统开发

作者： 刘全   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   颗粒定位   静电监测   故障诊断   气路   阵列式静电传感器   LabVIEW  

描述： 航空发动机阵列式静电传感器实验研究及监测系统开发

基于航空发动机关键部件的故障诊断方法及预测问题研究

作者： 潘春露   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   长短时记忆神经网络   故障诊断   统计过程分析   鸟撞仿真   残差网络   故障预测  

描述： 基于航空发动机关键部件的故障诊断方法及预测问题研究

基于油液分析的航空发动机磨损故障诊断方法研究

作者： 柏宇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   极限学习机   免疫算法   故障诊断   证据融合   贝叶斯理论  

描述： 基于油液分析的航空发动机磨损故障诊断方法研究

航空发动机阵列式静电传感器实验研究及监测系统开发

作者： 刘全   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   颗粒定位   静电监测   故障诊断   气路   阵列式静电传感器   LabVIEW  

描述： 航空发动机阵列式静电传感器实验研究及监测系统开发