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根据【关键词:
航空发动机,极限学习机,卷积神经网络,故障诊断,秃鹰搜索算法
】搜索到相关结果
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电子技术
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关键词
某型
航空发动机
海量试验数据回放系统设计
作者:
胡宝权
许悦
刘振涛
高艳军
来源:
航空计算技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
TDMS
航空发动机
数据回放
数据分析
描述:
为解决某型
航空发动机
试验过程中产生的海量试验数据回放与分析功能的不足,设计并开发了一套多功能的试验数据回放系统。系统提供数据回放、数据解析等一站式服务,支持TDMS、Excel、DAT、CSV等格式
某型
航空发动机
海量试验数据回放系统设计
作者:
胡宝权
许悦
刘振涛
高艳军
来源:
航空计算技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
TDMS
航空发动机
数据回放
数据分析
描述:
为解决某型
航空发动机
试验过程中产生的海量试验数据回放与分析功能的不足,设计并开发了一套多功能的试验数据回放系统。系统提供数据回放、数据解析等一站式服务,支持TDMS、Excel、DAT、CSV等格式
航空发动机
燃油调节器流量异常
故障诊断
作者:
张炳诚
毛碧波
刘雪娇
林萌
宋炯亮
杨懿
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
流量
故障树
燃油调节器
描述:
故障定位。分析结果证明故障树分析方法能够按照零部件工作运行机理,逐级分解零部件的运行过程,较为清晰、准确分析
航空发动机
零部件工作过程中的故障原因。方法对行业内研究人员优化产品设计,提高
故障诊断
效率提供了有效的途径。
基于MBSE模型的
航空发动机
产品技术成熟度评价方法研究
作者:
李大为
王晨
郝旺
越东峰
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
MBSE
武器装备
技术成熟度评估
描述:
武器装备技术成熟度评价大多依靠关键技术元素(CTE)且评价领域仅限于设计领域不够全面等痛点,创新的提出一种基于MBSE
航空发动机
产品技术成熟度快速评价模型,并从
航空发动机
研发全过程涉及的设计评价、生产制造
航空发动机
燃油调节器流量异常
故障诊断
作者:
张炳诚
毛碧波
刘雪娇
林萌
宋炯亮
杨懿
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
流量
故障树
燃油调节器
描述:
故障定位。分析结果证明故障树分析方法能够按照零部件工作运行机理,逐级分解零部件的运行过程,较为清晰、准确分析
航空发动机
零部件工作过程中的故障原因。方法对行业内研究人员优化产品设计,提高
故障诊断
效率提供了有效的途径。
基于MBSE模型的
航空发动机
产品技术成熟度评价方法研究
作者:
李大为
王晨
郝旺
越东峰
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
MBSE
武器装备
技术成熟度评估
描述:
武器装备技术成熟度评价大多依靠关键技术元素(CTE)且评价领域仅限于设计领域不够全面等痛点,创新的提出一种基于MBSE
航空发动机
产品技术成熟度快速评价模型,并从
航空发动机
研发全过程涉及的设计评价、生产制造
基于改进GRU的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
车畅畅
王华伟
倪晓梅
付强
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
时间序列预测
性能退化分析
GRU神经网络
剩余寿命预测
描述:
针对
航空发动机
状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的
航空发动机
剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将
基于改进GRU的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
车畅畅
王华伟
倪晓梅
付强
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
时间序列预测
性能退化分析
GRU神经网络
剩余寿命预测
描述:
针对
航空发动机
状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的
航空发动机
剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将
基于LSTM自编码器的
航空发动机
故障检测
作者:
张忍
白杰
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
LSTM
发动机健康管理
故障检测
自编码器
描述:
故障检测作为
航空发动机
健康管理的主要内容之一,是保证
航空发动机
的安全性、可靠性和经济性的重要手段。针对发动机发生概率最大的气路部件故障,提出了一种长短期记忆神经网络(Long Short Term
基于LSTM自编码器的
航空发动机
故障检测
作者:
张忍
白杰
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
LSTM
发动机健康管理
故障检测
自编码器
描述:
故障检测作为
航空发动机
健康管理的主要内容之一,是保证
航空发动机
的安全性、可靠性和经济性的重要手段。针对发动机发生概率最大的气路部件故障,提出了一种长短期记忆神经网络(Long Short Term
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