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根据【关键词:
航空发动机,机器学习,航空航天材料,在线监测,能场辅助,激光选区熔化
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某型
航空发动机
空气引气管路节流孔板脱落的故障分析和改进设计
作者:
韩杰
史志勇
高凯
来源:
内燃机与配件
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
节流孔板
改进设计
空气管路
脱落
描述:
本文针对某型
航空发动机
长时考核试车过程中出现的空气引气管路节流孔板脱落问题,利用故障树工具和仿真软件,成功定位了问题原因。根据问题原因,对引气接口处的密封结构和节流结构进行了优化设计,通过仿真计算、流量计算和试验验证,证明了优化方案的正确性和有效性,为发动机型号设计工作提供有力保障。
航空发动机
鸟撞适航符合性数值模拟研究
作者:
李俊杰
柴象海
金先龙
杨培中
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
适航符合性
中鸟鸟群
风扇叶片
鸟撞
描述:
航空发动机
鸟撞适航认证通常基于整机试验,整机鸟撞数值仿真,受发动机结构复杂性影响,存在计算效率、吸鸟关键参数不易确定等问题,而不被工程采纳。而为验证
航空发动机
吸鸟符合性,进行整机鸟撞数值分析是一种
基于LSTM自编码器的
航空发动机
故障检测
作者:
张忍
白杰
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
LSTM
发动机健康管理
故障检测
自编码器
描述:
故障检测作为
航空发动机
健康管理的主要内容之一,是保证
航空发动机
的安全性、可靠性和经济性的重要手段。针对发动机发生概率最大的气路部件故障,提出了一种长短期记忆神经网络(Long Short Term
砂型3D打印技术在
航空发动机
领域的研究与应用
作者:
李瑛辉
李天才
来源:
材料导报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
铸造
砂型3D打印
研究
应用
描述:
随着航空工业的快速发展,行业对
航空发动机
的性能和制造效率提出了更高要求。传统的砂型铸造方法已难以满足现代
航空发动机
复杂结构的制造需求。砂型3D打印技术作为一种新兴的快速成型技术,以其高效、灵活、精确
基于工况识别与自训练时空图卷积的
航空发动机
气路故障诊断
作者:
张世杰
胡家文
苗国磊
来源:
推进技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
燃气轮机仿真程序
运行工况
气路故障诊断
自训练
描述:
航空发动机
气路故障模式和运行工况多样,且相互耦合作用,使得同一故障模式在不同运行工况下表现特征存在差异性,增加了气路故障诊断的难度。提出一种基于多层感知器(MLP)工况识别与自训练时空图
航空发动机
燃油总管装配及防错装置
作者:
郭永强
来源:
机械制造
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
设计
防错
燃油总管
装配
描述:
航空发动机
燃油管路装配过程要求严格,对此,设计了一种
航空发动机
燃油总管装配及防错装置。介绍了技术方案,分析了关键技术及优点。应用
航空发动机
燃油总管装配及防错装置,可以避免管路装配应力及错装带来的质量隐患。
基于FPGA和LoRa的
航空发动机
力学参数测试系统设计与研究
作者:
王峥岩.
来源:
中北大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
FPGA
测试系统
LoRa
力学参数
描述:
基于FPGA和LoRa的
航空发动机
力学参数测试系统设计与研究
基于深度学习的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
作者:
曹锦山.
来源:
重庆交通大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
剩余使用寿命
多头自注意力机制
描述:
基于深度学习的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
航空发动机
气流激励下叶片断裂故障诊断方法研究
作者:
刘少朋.
来源:
北京化工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
叶片断裂
故障诊断
改进K近邻算法
动力学模型
描述:
航空发动机
气流激励下叶片断裂故障诊断方法研究
基于深度学习的
航空发动机
涡轮叶片烧蚀检测研究
作者:
陈纪宗.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
自动化检测
语义分割
深度学习
描述:
基于深度学习的
航空发动机
涡轮叶片烧蚀检测研究
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