机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  

描述： 了较好的预测精度；人工神经网络是最合适的预测算法，但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明，经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度，同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。

机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  

描述： 了较好的预测精度；人工神经网络是最合适的预测算法，但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明，经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度，同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。

航空航天材料无损检测实践能力的教改探索

作者： 邹乃夫   刘红   高恩志   来源： 广州化工 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空航天材料   教学改革   无损检测   实践能力  

描述： 在建设“双一流”学科背景下，无损检测技术作为一门实践性较强的课程，更应注重培养学生用该技术解决材料探伤问题的实践能力。对此，文章分析了目前教学中有待改进之处，提出课程要以学生为主体，在实践环节分配足够的课时，利用丰富的教学手段和方法，辅以互联网、多媒体工具，营造真实、具体的教学背景，培养具有较强综合素养和实践能力的新工科人才。

航空航天材料无损检测实践能力的教改探索

作者： 邹乃夫   刘红   高恩志   来源： 广州化工 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空航天材料   教学改革   无损检测   实践能力  

描述： 在建设“双一流”学科背景下，无损检测技术作为一门实践性较强的课程，更应注重培养学生用该技术解决材料探伤问题的实践能力。对此，文章分析了目前教学中有待改进之处，提出课程要以学生为主体，在实践环节分配足够的课时，利用丰富的教学手段和方法，辅以互联网、多媒体工具，营造真实、具体的教学背景，培养具有较强综合素养和实践能力的新工科人才。

航空铝合金异形曲面SLM制件工艺仿真与性能研究

作者： 贾志宏   刘艳梅   程旭   谢洪志   郑建超   来源： 金属加工(热加工) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能研究   工艺仿真   铝合金   激光选区熔化  

描述： 激光选区熔化成形技术因其设计自由度高、研制周期短、材料利用率高，在航空产品制造中的应用越来越广泛，特别是针对具有复杂轻量化结构和气动异形曲面的结构件。以异形气动曲面铝合金SLM结构件为研究对象，结合

航空铝合金异形曲面SLM制件工艺仿真与性能研究

作者： 贾志宏   刘艳梅   程旭   谢洪志   郑建超   来源： 金属加工(热加工) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能研究   工艺仿真   铝合金   激光选区熔化  

描述： 激光选区熔化成形技术因其设计自由度高、研制周期短、材料利用率高，在航空产品制造中的应用越来越广泛，特别是针对具有复杂轻量化结构和气动异形曲面的结构件。以异形气动曲面铝合金SLM结构件为研究对象，结合

基于多源参量感知的航空工装定位器在线监测方法与系统研究

作者： 刘巍   陈启航   梁冰   张洋   来源： 机械工程学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 工装检测   智能工装   在线监测   全局力位信息预测   大数据  

描述： 航空工装定位器作为飞机部件装配的定位基准，其全局力位状态直接影响装配精度。因此，赋予工装力位状态自检能力对保障装配精度与效率具有重要意义。提出一种基于多源参量感知的航空工装定位器在线监测方法，可实现

基于多源参量感知的航空工装定位器在线监测方法与系统研究

作者： 刘巍   陈启航   梁冰   张洋   来源： 机械工程学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 工装检测   智能工装   在线监测   全局力位信息预测   大数据  

描述： 航空工装定位器作为飞机部件装配的定位基准，其全局力位状态直接影响装配精度。因此，赋予工装力位状态自检能力对保障装配精度与效率具有重要意义。提出一种基于多源参量感知的航空工装定位器在线监测方法，可实现

机器学习在航空公司动态Offer系统构建中的应用研究

作者： 马欣     刘毅     赵磊     牛永忠     房健     孙美玲   来源： 中国信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   Offer  

描述： <正>一、引言民航业是全球竞争最为激烈和复杂的行业之一，面临着不断增加的运营成本、监管限制和客户偏好的变化等挑战。随着行业竞争加剧，以及客户变得更加数字化，客户需求变得更加复杂，航空公司正在寻求创新解决方案，以改善客户体验，降低运营成本，并增加利润。

机器学习在航空公司动态Offer系统构建中的应用研究

作者： 马欣     刘毅     赵磊     牛永忠     房健     孙美玲   来源： 中国信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   Offer  

描述： <正>一、引言民航业是全球竞争最为激烈和复杂的行业之一，面临着不断增加的运营成本、监管限制和客户偏好的变化等挑战。随着行业竞争加剧，以及客户变得更加数字化，客户需求变得更加复杂，航空公司正在寻求创新解决方案，以改善客户体验，降低运营成本，并增加利润。