基于自编码器的飞机类型识别方法

作者： 张朝柱   黄妤宁   来源： 无线电工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   梅尔倒谱系数   自编码器   飞机类型识别   联合特征提取  

描述： 针对人工监听识别飞机类型难度大的问题,提出了根据不同飞机发动机产生的不同噪声,通过特征提取,进而分类识别出飞机类型的一种方法。在梅尔倒谱系数(MFCC)算法特征提取的基础上,对提取的24维特征向量通过自编码器进行分类,对分类的准确率进行了仿真。实验结果表明,每一类声信号准确率均高于85%,且平均识别准确率为95.98%。针对单类别实际飞机声信号的分类准确率较其他类别准确率差的问题,提出了通过小波包分解-MFCC联合特征提取对自编码器进行优化。实验结果表明,每一类声信号准确率均高于90%,且平均准确率为97.74%。

机器学习技术在民航安全管理中的应用探析

作者： 阙佳鸿   来源： 科技创新与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   计算机视觉   机场管制   模式识别   民航安全  

描述： 文章介绍了机器学习的算法分类和应用场景,指出了我国民用航空安全系统的现状以及存在的问题。并且在此基础上探讨了机器学习的主要技术在民航安全系统中的应用。为民航安全系统信息化建设进程的进一步发展提供

非合作通信环境下飞机声信号类型识别的方法研究

作者： 黄妤宁   来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   梅尔频率倒谱系数   机器学习   飞机类型识别   自编码器  

描述： 非合作通信环境下飞机声信号类型识别的方法研究

面向任务的合作类无人机轨迹预测技术研究

作者： 吴卿刚   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 面向任务   合作类无人机   机器学习   组合预测   轨迹预测  

描述： 面向任务的合作类无人机轨迹预测技术研究

非合作通信环境下飞机声信号类型识别的方法研究

作者： 黄妤宁   来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   梅尔频率倒谱系数   机器学习   飞机类型识别   自编码器  

描述： 非合作通信环境下飞机声信号类型识别的方法研究

面向任务的合作类无人机轨迹预测技术研究

作者： 吴卿刚   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 面向任务   合作类无人机   机器学习   组合预测   轨迹预测  

描述： 面向任务的合作类无人机轨迹预测技术研究

基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究

作者： 覃玉冰   来源： 湘潭大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   机器学习   BP神经网络   客户价值   k   Means聚类  

描述： 基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究

飞机发动机枞树槽加工质量检测方法研究

作者： 王军   来源： 天津科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 电火花线切割加工   机器学习   无监督学习   深度学习   枞树槽   加工质量检测  

描述： 飞机发动机枞树槽加工质量检测方法研究

航空发动机齿轮磨削烧伤电磁无损检测技术研究

作者： 黄栋   来源： 南昌航空大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习   BP神经网络   距离判别   磨削烧伤   K均值聚类   齿轮  

描述： 航空发动机齿轮磨削烧伤电磁无损检测技术研究

基于机器学习的终端区进场航空器管制决策研究

作者： 李树仁   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习   进场航空器   终端区   飞行轨迹聚类分析   管制决策   交通态势  

描述： 基于机器学习的终端区进场航空器管制决策研究