基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究

作者： 温海茹   来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  

描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。

航空发动机棒状静电传感器感应特性数值仿真

作者： 郭家琛   左洪福   姜衡   钟志荣   刘全   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 数值模型   棒状传感器   航空发动机   静电监测  

描述： 针对以往仿真研究的不足,介绍了航空发动机气路静电监测原理并建立了尾喷管棒状静电传感器的数值计算模型。受数字信号采样思路的启发,以MATLAB为工具模拟带电颗粒物动态运动过程,基于构建的数值计算模型对

基于飞参数据的航空发动机故障预报研究

作者： 荆竹   巩美娟   来源： 电子测试 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   飞参数据   故障预报  

描述： 为能够充分的体现出飞行参数数据的应用价值,本篇文章研究了对飞行参数历史数据的发动机故障预测方法。在对飞行参数数据里面多组数据与发动机性能参数关系进行理论分析的基础上,讨论了四种发动机的可行性和具体预测方法的不足,同时还研究了这个方法在发动机故障预测里面的应用。结合到飞机飞行参数系统记录的实际数据,这个研究的结果对飞行安全的问题具有了重要的意义。

采用监督局部切空间排列算法的航空发动机磨损故障诊断

作者： 张赟   林学森   王琳   陈应付   李朋   来源： 西安交通大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   局部切空间排列   磨损故障诊断   非线性特征提取  

描述： 为解决传统特征提取技术难以处理具有非线性结构的复杂故障数据、影响故障诊断准确性的问题,将非线性维数约简技术——局部切空间排列引入航空发动机滑油光谱数据特征提取中,提出了一种基于监督局部切空间排列

航空发动机控制系统设计技术

作者： 姚华   张天宏   来源： 北京：科学出版社 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 航空发动机   控制系统设计   教材  

描述： 本书结合工程实际，系统阐述航空发动机全权限数字电子控制系统的设计技术。

航空发动机叶盘结构流体激励耦合振动

作者： 王建军   李其汉   来源： 北京：国防工业出版社 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 航空发动机   研究   结构  

描述： 叶盘结构是航空发动机和燃气轮机的关键部件，其振动特性分析一直是系统结构完整性和可靠性研究中的重要问题。《航空发动机叶盘结构流体激励耦合振动》全面系统阐述了叶盘结构在谐调和失谐情况下响应分析的理论方法

普通高等教育“十三五”规划教材 航空发动机状态监测与故障诊断技术 航空、航天类

作者： 艾延廷   王克明   沙云东   来源： 北京：北京理工大学出版社 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 航空发动机   故障诊断   设备状态监测  

描述： 《航空发动机状态监测与故障诊断技术普通高等教育“十三五”规划教材》共分9章，构建了比较完善的航空发动机状态监测与故障诊断技术方法与知识体系，系统地介绍了机械故障诊断的基本理论与方法，包括：信号分析与

国外航空发动机试验设备概览

作者： 刘永泉   来源： 北京：航空工业出版社 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 航空发动机   实验设备   概况   世界  

描述： 本书概括介绍了美国、俄罗斯、英国等国家的政府机构、研究与研究机构、大学等航空发动机试验设备的情况；详细介绍了搜集到的一些典型航空发动机试验设备的技术参数和技术特点。

卓越工程师教育培养计划配套教材 飞行技术系列 航空动力装置

作者： 吕鸿雁   郝建平   来源： 北京：清华大学出版社 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 高等学校   航空发动机   教材  

描述： 本书分为上、下篇,上篇介绍航空活塞式发动机,下篇介绍航空燃气涡轮发动机。上篇包括3章,主要介绍航空活塞式发动机的组成、工作原理、工作系统和使用性能。下篇共有8章,主要介绍航空燃气涡轮发动机,具体包括航空燃气涡轮发动机主要类型及性能指标,涡喷发动机的部件结构和工作原理等。

物联网环境下航空发动机电气附件故障诊断技术

作者： 周鹏   张宏亮   来源： 西安：西北工业大学出版社 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 附件   航空发动机   故障诊断  

描述： 以物联网大环境为切入口，分析该背景下航空领域及航空发动机电气系统的故障信息，及其与现代信息技术、故障树分析技术、信息融合故障诊断技术、基于多传感分布数据的故障诊断技术等的结合，为物联网在该领域故障诊断中的应用提供理论层面的参考依据。