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- 基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
- 作者： 皮骏 黄江博 来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 改进粒子群优化算法 Elman神经网络 平均影响值
- 描述： 为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网络的输入端自变量进行筛选,降低输入维度;采用改进粒子群优化算法对
- 基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
- 作者： 尹玥 吴闯洋 来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 万有引力算法 航空发动机 故障诊断 Elman神经网络
- 描述： 、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。
- 基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
- 作者： 尹玥 吴闯洋 来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 万有引力算法 航空发动机 故障诊断 Elman神经网络
- 描述： 、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。
- 基于Elman神经网络的航空发动机故障诊断研究
- 作者： 尹玥 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 万有引力算法 故障诊断 Elman神经网络
- 描述： 基于Elman神经网络的航空发动机故障诊断研究
- 基于改进支持向量机的航空发动机滑油系统故障诊断研究
- 作者： 朱永新 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 蚱蜢优化算法 故障诊断 航空发动机滑油系统 平均影响值
- 描述： 基于改进支持向量机的航空发动机滑油系统故障诊断研究
- 四旋翼飞行器传感器故障诊断的研究
- 作者： 王洋 来源： 上海应用技术大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障诊断 预测 Elman神经网络 时延 灰色模型
- 描述： 四旋翼飞行器传感器故障诊断的研究
- 基于混沌PSO＿Elman网络的航空发动机基线挖掘
- 作者： 瞿红春 林文斌 许旺山 郭龙飞 来源： 中国民航大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 基线挖掘 航空发动机 粒子群算法 混沌 Elman神经网络
- 描述： 为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛精度较低的问题。将该模型用于基线拟合,并与传统的误差反向传播网络(BP)、Elman网络、支持向量机(SVM)等模型的拟合误差进行对比。结果表明:在训练数据、测试数据、训练次数均相同的情况下,混沌PSO_Elman模型的拟合精度高于其他传统模型;当训练样本减少时,其拟合精度依然高于传统模型,证明该模型具有更强的学习能力。
- 基于混沌PSO＿Elman网络的航空发动机基线挖掘
- 作者： 瞿红春 林文斌 许旺山 郭龙飞 来源： 中国民航大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 基线挖掘 航空发动机 粒子群算法 混沌 Elman神经网络
- 描述： 为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛精度较低的问题。将该模型用于基线拟合,并与传统的误差反向传播网络(BP)、Elman网络、支持向量机(SVM)等模型的拟合误差进行对比。结果表明:在训练数据、测试数据、训练次数均相同的情况下,混沌PSO_Elman模型的拟合精度高于其他传统模型;当训练样本减少时,其拟合精度依然高于传统模型,证明该模型具有更强的学习能力。