WJ5A-I航空发动机振动故障诊断方法研究

作者： 任泽刚   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   振动故障  

描述： 该文提出用故障诊断方法判别发动机故障,以便及时发现发动机振动故障,找出故障原因,提高发动机的可靠性.具体工作如下:1.首先对发动机临界转速进行了计算和实验研究,得到了发动机的动力学特性,为发动机振动故障的诊断打下了基础;2.对发动机易发生的故障进行机理研究和

基于滑油金属元素超标特征的航空发动机故障智能诊断方法研究

作者： 胡兰     欧阳华     栗娜娜   来源： 内燃机与配件 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   滑油金属元素   机器学习   故障诊断  

描述： 基于滑油金属元素超标特征的航空发动机故障智能诊断方法研究

航空发动机燃油系统故障诊断与性能优化

作者： 袁野     王彤     申宇翔   来源： 内燃机与配件 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃油控制系统   航空发动机   故障诊断  

描述： 航空发动机燃油系统故障诊断与性能优化

基于大数据与机器学习的航空发动机故障诊断技术研究

作者： 阳为民     袁野     张清宇   来源： 内燃机与配件 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断  

描述： 基于大数据与机器学习的航空发动机故障诊断技术研究

基于贝叶斯网络的航空发动机故障诊断研究

作者： 徐嫄乐   缪志松   姜哲   来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 蒙特卡罗仿真   航空发动机   贝叶斯网络   故障诊断   气路系统  

描述： 针对航空发动机气路系统故障诊断,采用贝叶斯统计方法,建立气路部件健康参数与测量参数残差构成的贝叶斯网络模型,采用离散化方法计算得到贝叶斯网络中各个节点的条件概率分布,结合测量残差的实测信息,实现气路

航空发动机故障智能检测技术研究

作者： 郝立华   来源： 电子设计工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 相关向量机   航空发动机   遗传算法   故障诊断   光谱分析  

描述： 针对当前航空发动机故障诊断技术中支持向量机(SVM)培训时间较长、相关向量机(RVM)误差较大的问题。文中根据航空发动机的工作原理,以某款发动机为例,通过检测发动机油耗颗粒信息,提出了一种基于

航空发动机故障智能检测技术研究

作者： 郝立华   来源： 电子设计工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 相关向量机   航空发动机   遗传算法   故障诊断   光谱分析  

描述： 针对当前航空发动机故障诊断技术中支持向量机(SVM)培训时间较长、相关向量机(RVM)误差较大的问题。文中根据航空发动机的工作原理,以某款发动机为例,通过检测发动机油耗颗粒信息,提出了一种基于

航空发动机传感器与执行机构信息重构算法

作者： 孙浩   郭迎清   赵万里   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   广义似然比(GLR)   故障幅值估计   信息重构  

描述： 为实现航空发动机传感器与执行结构在故障情形下的故障幅值估计及信息重构,缓解故障对发动机性能的影响,在已有故障检测和故障隔离算法的基础上,提出一种基于修正的广义似然比(GLR)方法的信息重构算法。针对

基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断

作者： 万安平   杨洁   王景霖   陈挺   缪徐   黄佳湧   杜翔   来源： 振动.测试与诊断 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  

描述： machine，简称SVM）对故障进行分类识别相比，该方法准确率提高了15.89%。本方法能够直接将波形振动信号作为输入，通过卷积、池化等一系列操作，输出最后的分类结果，简化了传统方法先进行信号处理再通过机器学习诊断的步骤，为航空发动机故障诊断提供一种可行方法。

基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断

作者： 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  

描述： 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障