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根据【关键词:航空发动机,实时检测,叶片损伤,深度学习,目标检测,孔探检测】搜索到相关结果 680 条
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基于Transformer的多特征融合的航空发动机剩余使用寿命预测
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作者:
马依琳
陶慧玲
董启文
王晔
来源:
华东师范大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
剩余使用寿命
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描述:
发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对航空发动机做准确的剩余使用寿命预测,能够提前进行维护诊断,预防重大事故的发生,节约维护成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同
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基于Transformer的多特征融合的航空发动机剩余使用寿命预测
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作者:
马依琳
陶慧玲
董启文
王晔
来源:
华东师范大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
剩余使用寿命
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描述:
发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对航空发动机做准确的剩余使用寿命预测,能够提前进行维护诊断,预防重大事故的发生,节约维护成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同
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航空电磁发射机的千安级发射电流峰值检测电路
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作者:
王浩
李军峰
吴珊
刘磊
刘俊杰
曹展宏
来源:
电子设计工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
实时检测
峰值电流
模块电路
同步脉冲
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描述:
文中介绍了一种采用全硬件电路方法设计的模块化电路,主要针对航空电磁发射机的动态峰值电流实时检测和有效控制。该设计采用专用的集成芯片进行实时采样保持真峰值电流的方法,主要由峰值采样同步脉冲发生电路
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航空电磁发射机的千安级发射电流峰值检测电路
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作者:
王浩
李军峰
吴珊
刘磊
刘俊杰
曹展宏
来源:
电子设计工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
实时检测
峰值电流
模块电路
同步脉冲
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描述:
文中介绍了一种采用全硬件电路方法设计的模块化电路,主要针对航空电磁发射机的动态峰值电流实时检测和有效控制。该设计采用专用的集成芯片进行实时采样保持真峰值电流的方法,主要由峰值采样同步脉冲发生电路
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基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断
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作者:
万安平
杨洁
王景霖
陈挺
缪徐
黄佳湧
杜翔
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
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描述:
dimensional convolutional neural network,简称1D-CNN)对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类,建立齿轮故障一维卷积神经网络模型,对航空发动机轴承进行
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基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测研究
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作者:
侯媛媛
李江红
薛军印
来源:
计算机测量与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
YOLOv3模型
滑油磨粒检测
深度学习
SER算法
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描述:
针对滑油中磨粒形状复杂且尺寸大小不一,传统滑油磨粒检测方法存在时效性差、检测尺度小、精度低、非铁磁性磨粒不能检测等缺点;设计了一种基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测方法;基于连续流微流控芯片的滑油
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航空发动机外形点云的特征分割方法
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作者:
闫杰琼
周来水
胡少乾
文思扬
来源:
光学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器视觉
外形点云
深度学习
特征分割
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描述:
提出了迫切需求。为了使重建出的发动机外形几何模型尽可能地保留准确的结构特征,提出了一种基于深度学习的航空发动机外形点云特征分割方法,该方法将整体点云分割成特征数据与非特征数据,这有利于后续采用不同的方法
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基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
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作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
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描述:
航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障
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基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
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作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
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描述:
航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障
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航空发动机外形点云特征分割的训练集构建
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作者:
文思扬
周来水
闫杰琼
胡少乾
来源:
机械制造与自动化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
点云分割
训练集
逆向工程
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描述:
在航空发动机外形重建过程中,需要将外形点云数据进行分割,获得更小、连贯、具有相同属性点的点云片段,以利于之后点云数据的分类提取。设计一种用于航空发动机外形特征点云分割的深度学习训练数据集的构建方法