基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断

作者： 万安平   杨洁   王景霖   陈挺   缪徐   黄佳湧   杜翔   来源： 振动.测试与诊断 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  

描述： dimensional convolutional neural network，简称1D-CNN）对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类，建立齿轮故障一维卷积神经网络模型，对航空发动机轴承进行

基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断

作者： 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  

描述： 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障

基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断

作者： 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  

描述： 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障

基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究

作者： 郭晓静   殷宇萱   贠玉晶   来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   自动编码器   剩余寿命预测  

描述： ，优化LSTM模型，改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取，构建健康因子(HI)曲线；同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素，并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测

面向民航空中管制语音指令的语音增强算法系统研究与应用

作者： 王钇翔   来源： 电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航地空通话场景   语音增强   卷积神经网络   复杂噪声环境   深度学习  

描述： 面向民航空中管制语音指令的语音增强算法系统研究与应用

面向民航空中管制语音指令的语音增强算法系统研究与应用

作者： 王钇翔   来源： 电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航地空通话场景   语音增强   卷积神经网络   复杂噪声环境   深度学习  

描述： 面向民航空中管制语音指令的语音增强算法系统研究与应用

基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测

作者： 王欣   孟天宇   周俊曦   来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   预测性维护  

描述： 预测性维护的核心技术之一是设备剩余寿命(remaining useful life, RUL)预测。为了提高航空发动机的剩余寿命预测精度，提出了一种基于注意力与长短期记忆(directional

遥感图像飞机目标检测与识别关键技术研究

作者： 李冠典   来源： 长春理工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机目标高效检测   遥感图像   卷积神经网络   深度学习   目标检测   飞机区域识别网络  

描述： 遥感图像飞机目标检测与识别关键技术研究

遥感图像飞机目标检测与识别关键技术研究

作者： 李冠典   来源： 长春理工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机目标高效检测   遥感图像   卷积神经网络   深度学习   目标检测   飞机区域识别网络  

描述： 遥感图像飞机目标检测与识别关键技术研究

基于数据的航空发动机总体性能预测方法研究

作者： 胡金涛   陈敏   唐海龙   来源： 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 性能预测   航空发动机   卷积神经网络  

描述： 基于数据的航空发动机总体性能预测方法研究