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根据【关键词:
航空发动机,卷积神经网络,故障诊断,轴承,转子位移概率密度信息(PIRD)
】搜索到相关结果
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科技创新与应用
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全国第五届航空航天装备失效分析会议
(2)
关键词
基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
作者:
仵晨伟.
来源:
西安理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
特征融合
卷积神经网络
目标检测
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
作者:
仵晨伟.
来源:
西安理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
特征融合
卷积神经网络
目标检测
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
基于自适应遗传优化神经网络的航空装备
故障诊断
作者:
王成刚
张大为
李建海
来源:
电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
飞行控制盒
神经网络
自适应遗传算法
电气控制盒
描述:
针对改进反向传播神经网络在航空装备
故障诊断
中存在的缺陷和不足,将自适应遗传算法与改进反向传播算法相结合构成混合算法用以训练人工神经网络。以改进反向传播神经网络的初始权值空间为切入点,利用改进遗传操作
基于BiGRU-Attention改进的航空设备故障知识图谱构建
作者:
陈勇刚
刘康妮
王帅
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
双向门控循环神经网络
故障诊断
航空设备故障
知识图谱
描述:
针对航空设备故障数据量庞大且传统
故障诊断
方法低效的问题,利用知识图谱技术构建高性能图数据库来替代传统民机所用的关系数据库以提高
故障诊断
决策效率,并通过一种以注意力机制(Attention)结合
飞机电源系统
故障诊断
方法综述及发展趋势
作者:
赖思齐
陈桂鹏
颜佳佳
卿新林
来源:
航空工程进展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
电源系统
多电飞机
电力电子
故障模式
描述:
导致飞机电源系统结构的复杂化,对飞机的可靠性、安全性、测试性和维修性提出了更高的要求,研究飞机电源系统的
故障诊断
技术具有重要意义。本文首先介绍了飞机电源系统的组成结构和各自功能,概述了飞机电源系统
基于频域特征的航空
轴承
智能诊断
作者:
李宏宇
苏越
陈康
王俨剀
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
滚动轴承
故障诊断
双向循环长短期记忆网络
神经网络
描述:
针对
航空发动机滚动轴承
的
故障诊断
,提出一种基于频域特征的
故障诊断
模型。将原始振动信号进行包络解调预处理,仅取每段数据处理后的5
1
2个点作为故障特征,将其作为双向循环长短期记忆网络(BiLSTM)模型
大转数波动条件下机理约束图权重增强网络的
航空发动机
附件机匣
故障诊断
方法
作者:
余晓霞
汤宝平
魏静
张志刚
来源:
机械工程学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
图权重增强网络
故障诊断
机理约束
大转数波动
航空发动机附件机匣
描述:
针对现有深度学习模型在故障特征提取过程中容易受到大转数波动工况影响,导致
航空发动机
附件机匣
故障诊断
精度较低的问题,提出了一种机理约束图权重增强网络(Mechanism constraint
航空发动机燃油控制系统故障诊断
技术研究进展与挑战
作者:
严如强
许文纲
王志颖
朱启翔
周峥
赵志斌
孙闯
王诗彬
陈雪峰
张军辉
徐兵
来源:
机械工程学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油控制系统
故障诊断
物理模型
人工智能
信号处理
描述:
等均会造成燃油控制系统的致命故障。同时,燃油控制系统具有少测点、变工况、强干扰及强非线性等特点,导致该领域对
故障诊断
技术存在迫切需求,同时也面临巨大挑战。为推动
故障诊断
技术在燃油控制系统领域的发展
飞机线缆检测系统关键技术研究
作者:
李孟科.
来源:
浙江大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
故障诊断
系统设计
任务分配
飞机线缆检测
描述:
飞机线缆检测系统关键技术研究
鲸鱼优化算法优化
卷积神经网络
与双向长短期记忆网络的飞机液压系统优先阀
故障诊断
作者:
孙琦
任杰锶
王伟杰
葛磊
熊晓燕
权龙
来源:
液压与气动
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
优先阀
故障诊断
AMESim
液压系统
鲸鱼优化算法
描述:
鲸鱼优化算法优化
卷积神经网络
与双向长短期记忆网络的飞机液压系统优先阀
故障诊断
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