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根据【关键词:
航空发动机,卷积神经网络,故障诊断,多传感器信息融合(MSIF),中介轴承
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南京航空航天大学
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中国民航大学
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航空维修与工程
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哈尔滨工业大学
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燃气涡轮试验与研究
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沈阳航空航天大学
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北京化工大学
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测控技术
(33)
上海交通大学
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北京:北京航空航天大学出版社
(28)
航空计算技术
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第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
(22)
第六届中国航空科学技术大会论文集
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中国新技术新产品
(18)
机床与液压
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振动与冲击
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燕山大学
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第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议(NVND2021)
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振动.测试与诊断
(8)
计算机应用
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电子测量与仪器学报
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电子测量技术
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第37届中国控制会议
(4)
振动工程学报
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中国电机工程学报
(3)
软件学报
(2)
计算机应用与软件
(1)
微电机
(1)
山东航空学院学报
(1)
关键词
作者:
高亚辉
倪烨斌
姜成平
王欢
卢俊杰
来源:
南京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
控制系统
故障诊断
架构设计
仿真
控制律
状态监视
描述:
航空发动机
振动监测与
故障诊断
技术研究进展
作者:
胡明辉
高金吉
江志农
王维民
邹利民
周涛
凡云峰
王越
冯家欣
李晨阳
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
振动分析
动力学模型
智能诊断
信号处理
描述:
航空发动机
汇集各领域高精尖技术,是国家科技、工业和国防实力的综合体现。复杂结构与恶劣服役环境致使其故障频发,发动机
故障诊断
与健康管理技术成为保障其安全、可靠运行的重要支撑。由于振动类故障是
航空发动机
作者:
陈晓晨
赵文武
刘海港
权丽
来源:
传感技术学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
图信号处理
拉普拉斯能量
复合故障
固有时间尺度分解
中介轴承
描述:
深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例
作者:
张川
易敏
童勤龙
叶发旺
徐清俊
李泊凇
来源:
世界核地质科学
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
航空高光谱遥感
岩性识别
描述:
岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果,但对于岩性识别存在瓶颈。深度学习是当前人工智能领域的研究热点,
卷积神经网络
是适用于图像识别
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
作者:
李颖哲.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
卷积神经网络
麻雀搜索算法
航空器着陆跑道占用时间
描述:
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
作者:
李颖哲.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
卷积神经网络
麻雀搜索算法
航空器着陆跑道占用时间
描述:
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
作者:
唐卫贞
黄婷
黄洲升
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
危险源
机场风险管控
自然语言处理
效能评估
描述:
基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法
作者:
王捷
周迪
左洪福
陆扬
来源:
计算机与数字工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短时记忆神经网络
卷积神经网络
深度学习
民航安全
文本分析
描述:
安全是民航业的核心主题,非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度,论文提出了一种基于CNN-LSTM的混合深度神经网络模型,用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较,在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明,所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率,对于不平衡数据样本,具有最稳定的分类性能。
基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究
作者:
黄宇豪.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
情绪识别
卷积神经网络
生理信号
系统开发
可穿戴
描述:
基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究
基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究
作者:
黄宇豪.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
情绪识别
卷积神经网络
生理信号
系统开发
可穿戴
描述:
基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究
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