基于运行数据的航空发动机健康状态评估方法

作者： 侯振华   来源： 现代制造技术与装备 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   双发差异   健康状态评估   排气温度  

描述： 民用航空发动机运行数据是航空公司制定发动机维护方案的重要参考依据。如今航空公司判断发动机的健康状态主要应用的数据分析法为趋势图和指印图。考虑到方法存在的局限性,提出发动机衰退状态检测和双发差异

基于运行数据的航空发动机健康状态评估方法

作者： 侯振华   来源： 现代制造技术与装备 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   双发差异   健康状态评估   排气温度  

描述： 民用航空发动机运行数据是航空公司制定发动机维护方案的重要参考依据。如今航空公司判断发动机的健康状态主要应用的数据分析法为趋势图和指印图。考虑到方法存在的局限性,提出发动机衰退状态检测和双发差异

基于运行数据的航空发动机健康状态评估方法

作者： 侯振华   来源： 现代制造技术与装备 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   双发差异   健康状态评估   排气温度  

描述： 民用航空发动机运行数据是航空公司制定发动机维护方案的重要参考依据。如今航空公司判断发动机的健康状态主要应用的数据分析法为趋势图和指印图。考虑到方法存在的局限性,提出发动机衰退状态检测和双发差异

基于运行数据的航空发动机健康状态评估方法

作者： 侯振华   来源： 现代制造技术与装备 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   双发差异   健康状态评估   排气温度  

描述： 民用航空发动机运行数据是航空公司制定发动机维护方案的重要参考依据。如今航空公司判断发动机的健康状态主要应用的数据分析法为趋势图和指印图。考虑到方法存在的局限性,提出发动机衰退状态检测和双发差异

基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测

作者： 李航   张洋铭   来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： Wiener过程   航空发动机   状态监测   隐含退化建模   剩余寿命预测  

描述： 针对现有基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命预测研究未能综合考虑隐含退化建模和同步更新漂移/扩散系数的问题,提出一种基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测方法。首先,基于非线性Wiener过程

基于CAE与LSTM的航空发动机剩余寿命预测

作者： 王旭   艾红   来源： 北京信息科技大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积自编码器   航空发动机   长短期记忆   健康因子   剩余寿命预测  

描述： 通过深度学习方法构建航空发动机的健康状况评估模型,并在此模型基础上进行剩余寿命预测。基于卷积自编码器构建航空发动机的健康因子(health indicator,HI),以其HI值反映健康状况;通过

基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测

作者： 李航   张洋铭   来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： Wiener过程   航空发动机   状态监测   隐含退化建模   剩余寿命预测  

描述： 针对现有基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命预测研究未能综合考虑隐含退化建模和同步更新漂移/扩散系数的问题,提出一种基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测方法。首先,基于非线性Wiener过程

基于CAE与LSTM的航空发动机剩余寿命预测

作者： 王旭   艾红   来源： 北京信息科技大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积自编码器   航空发动机   长短期记忆   健康因子   剩余寿命预测  

描述： 通过深度学习方法构建航空发动机的健康状况评估模型,并在此模型基础上进行剩余寿命预测。基于卷积自编码器构建航空发动机的健康因子(health indicator,HI),以其HI值反映健康状况;通过

基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测

作者： 车畅畅   王华伟   倪晓梅   付强   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   时间序列预测   性能退化分析   GRU神经网络   剩余寿命预测  

描述： 针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将

基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测

作者： 车畅畅   王华伟   倪晓梅   付强   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   时间序列预测   性能退化分析   GRU神经网络   剩余寿命预测  

描述： 针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将