首页>
根据【关键词:航空发动机,健康状态评估,不确定性,贝叶斯神经网络,剩余寿命预测】搜索到相关结果 2721 条
-
基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
-
作者:
王欣
孟天宇
周俊曦
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
长短期记忆网络
航空发动机
剩余寿命预测
预测性维护
-
描述:
预测性维护的核心技术之一是设备剩余寿命(remaining useful life, RUL)预测。为了提高航空发动机的剩余寿命预测精度,提出了一种基于注意力与长短期记忆(directional
-
基于可自动扩展的LSTM模型的航空发动机剩余寿命预测方法
-
作者:
胡立坤
何旭杰
殷林飞
来源:
计算机应用研究
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
自动扩展
子模块级联
剩余寿命预测
-
描述:
了95.44%,同时它的预测效果也优于现有的一些先进算法。实验充分验证了AELSTM模型在提升航空发动机剩余寿命预测准确度方面的有效性与优势。
-
基于改进生成对抗网络与ConvLSTM的航空发动机剩余寿命预测方法
-
作者:
陈维兴
常东润
李宗帅
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
梯度惩罚项
航空发动机
条件式生成对抗网络
Wasserstein距离
剩余寿命预测
-
描述:
针对航空发动机运行周期内故障数据难以采集而造成的数据失衡等问题,提出一种基于Wasserstein距离与梯度惩罚措施的条件生成对抗网络与卷积长短时记忆网络相结合的预测模型。首先,使用WCGAN-GP
-
轻型飞机健康状态评估方法
-
作者:
吴江
来源:
机械研究与应用
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
健康状态评估
层次分析法
可靠度
轻型飞机
-
描述:
针对轻型飞机健康状态评估问题,提出利用飞机运行中的维修信息,计算各系统在某时刻的可靠度,并对可靠度数据进行融合,实现整机健康状况评估的方法。基于三参数威布尔分布拟合零件失效规律,采用混合威布尔分布
-
轻型飞机健康状态评估方法
-
作者:
吴江
来源:
机械研究与应用
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
健康状态评估
层次分析法
可靠度
轻型飞机
-
描述:
针对轻型飞机健康状态评估问题,提出利用飞机运行中的维修信息,计算各系统在某时刻的可靠度,并对可靠度数据进行融合,实现整机健康状况评估的方法。基于三参数威布尔分布拟合零件失效规律,采用混合威布尔分布
-
基于置信规则库的航空发动机气路系统健康状态评估
-
作者:
尹晓静
张宇
彭寿鑫
史广旭
来源:
长春工业大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机气路系统
健康状态评估
自适应进化策略
置信规则库
-
描述:
针对航空发动机气路系统健康状态评估建模中有效故障数据贫乏的问题,文中基于置信规则库(BRB)理论,融合监测信息与专家知识建立了航空发动机气路系统健康状态评估模型。首先,为了减小BRB模型的复杂度
-
基于置信规则库的航空发动机气路系统健康状态评估
-
作者:
尹晓静
张宇
彭寿鑫
史广旭
来源:
长春工业大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机气路系统
健康状态评估
自适应进化策略
置信规则库
-
描述:
针对航空发动机气路系统健康状态评估建模中有效故障数据贫乏的问题,文中基于置信规则库(BRB)理论,融合监测信息与专家知识建立了航空发动机气路系统健康状态评估模型。首先,为了减小BRB模型的复杂度
-
基于置信规则库的航空发动机气路系统健康状态评估
-
作者:
尹晓静
张宇
彭寿鑫
史广旭
来源:
长春工业大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机气路系统
健康状态评估
自适应进化策略
置信规则库
-
描述:
针对航空发动机气路系统健康状态评估建模中有效故障数据贫乏的问题,文中基于置信规则库(BRB)理论,融合监测信息与专家知识建立了航空发动机气路系统健康状态评估模型。首先,为了减小BRB模型的复杂度
-
基于置信规则库的航空发动机气路系统健康状态评估
-
作者:
尹晓静
张宇
彭寿鑫
史广旭
来源:
长春工业大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机气路系统
健康状态评估
自适应进化策略
置信规则库
-
描述:
针对航空发动机气路系统健康状态评估建模中有效故障数据贫乏的问题,文中基于置信规则库(BRB)理论,融合监测信息与专家知识建立了航空发动机气路系统健康状态评估模型。首先,为了减小BRB模型的复杂度
-
面向可迁移跨域自适应学习的航空发动机剩余寿命预测方法
-
作者:
李文骁
李勇成
李鹏
马浩统
雷印杰
来源:
现代计算机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
可迁移对抗
跨域学习
域自适应
剩余寿命预测
-
描述:
航空发动机剩余寿命(RUL)预测任务中数据集标签较少且工况多变,导致传感器时间序列之间存在明显分布差异,限制了RUL预测方法的泛化能力。跨域学习的提出为该任务提供了一种可行的解决方案。传统跨域学习