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根据【关键词:航空发动机,一维卷积残差网络,能谱分析,深度学习,磨损】搜索到相关结果 313 条
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航空轮胎有限元分析
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作者:
刘坤
苏彤
王典
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
模糊不变
目标识别
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描述:
由于采集、运动以及聚焦等导致的目标模糊是目标识别率偏低的一个主要问题,因此本文提出一种基于模糊不变卷积神经网络模型BICNN(Blur-Invariant Convolutional Neural Network)的目标识别方法。与仅优化多项式逻辑回归目标的传统CNN(Convolutional Neural Network)模型的训练不同,BICNN引入和学习一个新的模糊不变层改善模糊目标的识别率,提高目标识别的鲁棒性。首先,BICNN通过增加模糊不变约束项及正则化来优化本文提出的模糊不变目标函数进行训练;其次,通过减小模糊不变目标函数值来规定训练样本在模糊之前和之后的特征映射相一致,最终实现模糊不变性。测试结果表明验证,BICNN改善了因模糊造成识别率降低的问题,进而提升运动模糊图像的识别率。
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基于深度学习的飞行器动力系统故障诊断
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作者:
张懋石
来源:
厦门大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
自编码网络
故障诊断
深度学习
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描述:
基于深度学习的飞行器动力系统故障诊断
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基于四旋翼飞行器的目标识别和处理
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作者:
肖树浩
来源:
厦门大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
四旋翼飞行器
目标识别
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描述:
基于四旋翼飞行器的目标识别和处理
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基于深度学习的航空发动机传感器故障检测
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作者:
刘云龙
谢寿生
郑晓飞
边涛
来源:
传感器与微系统
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞参数据
深度学习
故障检测
深度置信网络
航空发动机传感器
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描述:
针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器故障检测方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理
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面向民航陆空通话的语音识别技术研究
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作者:
王佳文
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
语种识别
民航陆空通话
深度学习
迁移学习
语音识别
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描述:
面向民航陆空通话的语音识别技术研究
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基于特征表示的民航地空对讲系统干扰检测技术研究
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作者:
乔涛
来源:
西安电子科技大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
干扰检测
BP神经网络
深度学习
特征表示
民航地空对讲系统
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描述:
基于特征表示的民航地空对讲系统干扰检测技术研究
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遥感图像中飞机目标提取的深度学习方法研究
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作者:
赵丹新
来源:
中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所)
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
多尺度检测
目标检测
深度学习
透视校正
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描述:
遥感图像中飞机目标提取的深度学习方法研究
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面向持续适航的航空器运行风险研究
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作者:
倪晓梅
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
不安全事件
运行风险
深度学习
风险管理
持续适航
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描述:
面向持续适航的航空器运行风险研究
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基于深度学习的飞机分类算法研究
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作者:
孙振华
来源:
东南大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
卷积神经网络
深度学习
飞机分类
多标签
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描述:
基于深度学习的飞机分类算法研究
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基于深度学习的航空传感器故障诊断方法
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作者:
郑晓飞
郭创
姚斌
冯华鑫
来源:
计算机工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
信号重构
故障诊断
深度学习
航空传感器
深度置信网络
故障隔离
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描述:
为解决传统神经网络进行传感器故障诊断时存在的过拟合、泛化能力有限等问题,提出一种基于深度置信网络观测器的航空传感器故障诊断方法。利用深度置信网络替代浅层神经网络,在优化网络结构的基础上,给出深度置信网络隐层节点数选取的递推公式,构建深度置信网络状态观测器。离线训练时,利用飞行数据训练深度置信网络观测器。在线诊断时,通过比较观测器输出值与实际输出值判断故障类型,并给出3种故障隔离与信号重构方法。仿真结果表明,与BP神经网络观测器相比,该方法能够快速准确地进行故障诊断与隔离,并且完成信号重构。