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根据【关键词:
航空交通工程,卷积神经网络,长短时记忆网络,评价模型,操纵动作识别,飞行安全,模拟飞行训练,驾驶行为
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关键词
飞行员
操纵动作识别
模型的优化
作者:
宗光
司海青
汪海波
栾玮
潘亭
尚磊
郭佩杰
李根
来源:
人类工效学
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空交通工程
卷积神经网络
长短时记忆网络
评价模型
操纵动作识别
飞行安全
模拟飞行训练
驾驶行为
描述:
飞行员
操纵动作识别
模型的优化
基于深度学习的飞行器遥测时间序列数据异常检测与预测方法研究
作者:
胡姣姣
来源:
西安理工大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
长短时记忆网络
不平衡数据学习
时间序列数据预测
时间序列数据异常检测
描述:
基于深度学习的飞行器遥测时间序列数据异常检测与预测方法研究
基于脑电功率图谱的飞行员疲劳状态识别
作者:
储银雪
来源:
上海交通大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
长短时记忆网络
深度收缩稀疏自编码络
疲劳状态识别
脑功率图谱
描述:
基于脑电功率图谱的飞行员疲劳状态识别
基于深度学习的飞行器遥测时间序列数据异常检测与预测方法研究
作者:
胡姣姣
来源:
西安理工大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
长短时记忆网络
不平衡数据学习
时间序列数据预测
时间序列数据异常检测
描述:
基于深度学习的飞行器遥测时间序列数据异常检测与预测方法研究
基于脑电功率图谱的飞行员疲劳状态识别
作者:
储银雪
来源:
上海交通大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
长短时记忆网络
深度收缩稀疏自编码络
疲劳状态识别
脑功率图谱
描述:
基于脑电功率图谱的飞行员疲劳状态识别
情绪智力在航空航天知识教学中的应用探讨
作者:
代静
罗正学
王航
闫晓飞
范洁怡
文治洪
来源:
华南国防医学杂志
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
情绪智力
航空航天知识
航空军医
模拟飞行训练
描述:
,WLEIS)对2013级87名航空医学专业学员进行测试;用6台初教六模拟器分批次对87名学员进行每人6学时的模拟飞行培训。结果 (
1
)课程成绩与情绪智力没有显著相关性,但情绪使用能力与实践成绩呈显著相关
基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测
作者:
李京峰
陈云翔
项华春
蔡忠义
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
长短时记忆网络
健康指标
深度置信网络
剩余寿命预测
描述:
针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合
长短时记忆网络
和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用
长短时记忆网络
分别对单一传感器进行
基于LSTM的航空发电机整流电路诊断技术
作者:
陈文杰
崔江
来源:
电机与控制应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
整流电路
长短时记忆网络
电励磁双凸极发电机
故障诊断
描述:
整流电路是航空发电机的重要组成部分,存在故障频发且维修困难等问题。为对电励磁双凸极发电机(DSEG)的整流电路进行故障诊断,研究了一种基于长短时记忆(LSTM)网络的故障诊断方法。首先,采集多种故障模式下发电机的三相电枢电流信号。其次,利用不同的信号处理方法处理故障信号以获取故障特征信息。然后,将获得的故障特征数据分为训练和测试样本输入LSTM网络进行故障分类。最后,计算并分析诊断结果。仿真与试验结果表明所提方法具有良好的故障诊断效果。
基于生成对抗网络的三维空间民航轨迹预测模型
作者:
曹建制
佟强
陈玉立
刘秀磊
来源:
计算机应用与软件
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
民航轨迹
生成对抗网络
长短时记忆网络
轨迹预测
描述:
基于生成对抗网络的三维空间民航轨迹预测模型
基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现
作者:
孙卫卫
来源:
山东大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
增量模型
长短时记忆网络
机器学习
需求预测
描述:
基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现
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