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- 广州白云国际机场航空客运需求预测
- 作者： 邓院昌 马磊 来源： 科技创新导报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空业务量 需求预测 广州白云国际机场
- 描述： 广州白云国际机场航空客运需求预测
- 提高榆林机场航空业务量的对策研究
- 作者： 王艳林 来源： 西北大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空业务量 对策 因素分析
- 描述： 民航是最晚脱离计划经济体制的行业之一，在这个产业中支线机场的发展一直是业内外乃至中央到地方各级政府关注、忧虑、思索的焦点问题之一。榆林机场和其它支线机场一样，依靠政策庇护、行业垄断、国家支持，痛苦而艰难地走出了计划经济体制所铺设的独特的经营管理道路。如何在体制转轨、各种矛盾突现的过程中，转变思维方式，走市场经济道路，使榆林机场赖以生存的航空业务量有突破性的发展，是摆在每位经营管理者面前最首要的问题。 本文在广泛研究现代管理和支线航空运输发展现状及发展趋势的基础上，系统、科学地分析了榆林机场航空业务量的现状及制约因素，运用统计学方法预测并构建了该机场航空业务量的发展目标，在相关管理理论的支撑下，探讨了榆林机场提高航空业务量的可行性方案。 通过分析，本文得出的结论为： 榆林机场所处的是一个需求旺盛、充满生机的市场，机制障碍、企业能力已成为制约该机场发展的关键因素。 榆林机场当前的根本任务在于提高企业核心竞争力，通过改善基础设施、加强产品开发、变革企业管理，努力提升该企业的核心竞争力。
- 航空公司航线决策中的旅客需求研究
- 作者： 俞桂杰 来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 需求预测 航线决策 多元统计分析 航空公司
- 描述： 少系统科学的研究方法。尤其是拟开航线的需求预测问题,一直是国内外航空公司航线决策中的一个难题。 本文以航空运输经济学、市场预测学、多元统计学等理论为基础,通过对航线旅客需求特性及其影响因素
- 我国航空客运市场需求预测
- 作者： 贾玉莲 王芬 来源： 管理观察 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 回归模型 弹性系数法 需求预测 航空客运
- 描述： 航空运输市场需求预测是航空发展规划和决策的前提,预测结果的精度会对航空业的发展产生重要的影响。本论文利用弹性系数法分析了各影响因素对航空客运市场的影响程度,并选取相关重要指标构建回归模型对未来航空
- 通用航空物流网络中节点的用地规模研究
- 作者： 姜静 来源： 北京交通大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 需求预测 用地规模 节点中心性 通用航空物流网络
- 描述： 通用航空物流网络中节点的用地规模研究
- 基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现
- 作者： 孙卫卫 来源： 山东大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 增量模型 长短时记忆网络 机器学习 需求预测
- 描述： 基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现
- 航空货运收益管理实施初探
- 作者： 陈之侃 来源： 同济大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 运作模型 需求预测 收益管理 航空货运行业 货运预订优化
- 描述： 本文首先对航空客运业的实践经验和学术研究成果进行了回顾.同时,本文介绍了航空货运行业的业务背景,总结了航空货运行业适于收益管理的一些特点,并比较了航空客运业和航空货运业的行业区别.在借鉴了航空客运业的经验和学术成果,并对航空货运行业进行了深入的研究之后
- 基于航空装备维修数据的维修需求预测方法
- 作者： 蔡复青 王戈 钟道 来源： 海军航空工程学院学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行强度 需求预测 维修 多元协变量模型 航空装备
- 描述： 飞机的维修活动是装备管理工作的重要内容,但是飞机具有产品结构复杂、使用环境复杂的特点,建立在经典大样本同总体分布模型假设的维修需求预测方法难以适用。文章基于航空装备维修保障数据,围绕飞机维修需求预测
- 基于多元回归模型的航空运输客运量预测
- 作者： 蔡文婷 彭怡 陈秋吉 来源： 航空计算技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 多元回归 需求预测 灰色综合关联分析 民航客运量 影响因素
- 描述： 近年来,随着社会经济和旅游业的不断发展,民航运输也越来越成为人们出行的首要选择,科学准确地预测航空运输客运量,可以较好地提升民航业发展质量。采用灰色综合关联对影响航空运输客运量的因素进行重要程度分析,以此结果为基础建立多元回归模型,并对多元回归模型进行检验。用2010年—2016年的民航运输客运量历史数据对所构建多元回归模型的预测值进行比较分析,验证多元回归模型的有效性,并与时间序列法和弹性系数法预测的相对误差值相比较。结果表明,多元回归模型的预测值与历史数据的相对误差较小,并且此模型的预测精度高于时间序列法和弹性系数法,适合对未来的航空运输客运量进行预测,为民航业的宏观规划提供可行依据。