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自适应阈值焦点损失,YOLOv10,合成孔径雷达,目标检测,上下文聚合模块
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关键词
SAR图像飞机
目标检测
识别进展
作者:
郭倩
王海鹏
徐丰
来源:
雷达学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机识别
合成孔径雷达
散射信息
深度学习
飞机检测
描述:
目标检测
与识别是高分辨
合成孔径雷达
(SAR)领域的热点问题。机场上飞机作为一种典型目标,其检测和识别有一定的独特性。该文回顾了SAR图像典型
目标检测
识别领域技术的发展过程,分析了SAR图像中飞机目标
SAR图像飞机检测技术研究
作者:
王鑫辉
来源:
上海交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
机器学习
SAR
目标检测
描述:
SAR图像飞机检测技术研究
SAR图像飞机检测技术研究
作者:
王鑫辉
来源:
上海交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
机器学习
SAR
目标检测
描述:
SAR图像飞机检测技术研究
面向遥感影像飞机
目标检测
的模型压缩技术研究与应用
作者:
徐晗智
来源:
中国电子科技集团公司电子科学研究院
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感影像
目标检测
模型压缩
系统设计
描述:
面向遥感影像飞机
目标检测
的模型压缩技术研究与应用
面向遥感影像飞机
目标检测
的模型压缩技术研究与应用
作者:
徐晗智
来源:
中国电子科技集团公司电子科学研究院
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感影像
目标检测
模型压缩
系统设计
描述:
面向遥感影像飞机
目标检测
的模型压缩技术研究与应用
基于FCN与CNN的遥感影像飞机
目标检测
方法
作者:
李文斌
何冉
来源:
计算机工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
FCN
遥感图像
CNN
目标检测
像素级标签
描述:
针对遥感影像飞机
目标检测
中背景复杂、飞机尺度变化大、样本缺乏等问题,提出一种包含全卷积神经网络(FCN)与卷积神经网络(CNN)两种深度神经网络的检测方法。方法的处理主要包括:候选区域选取、CNN
基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
作者:
杜泽星
殷进勇
杨建
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
图像处理
目标检测
半监督学习
生成式对抗网络
描述:
基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
基于全卷积神经网络的航空图像
目标检测
算法研究
作者:
殷鹏伟
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
全局优化方法
锚框聚类
目标检测
启发式训练策略
描述:
基于全卷积神经网络的航空图像
目标检测
算法研究
基于全卷积神经网络的航空图像
目标检测
算法研究
作者:
殷鹏伟
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
全局优化方法
锚框聚类
目标检测
启发式训练策略
描述:
基于全卷积神经网络的航空图像
目标检测
算法研究
航空发动机安装工位
目标检测
方法的研究
作者:
宋鹏亮
来源:
北京交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
深度学习
目标检测
轮廓提取
YOLOv3
描述:
航空发动机安装工位
目标检测
方法的研究
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