按文献类别分组
关键词
航空器孔探人员脑力负荷预测
作者: 钱锋   贺强   来源: 机械设计与制造 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量回归机SVR   脑力负荷   单因素方差分析   GASA算法   孔探   NASA/TLX量表  
描述: 孔探检测是航空器维修中最重要的检测项目,在孔探检测过程中人员脑力状态与检测质量好坏直接相关,在高脑力负荷状态下常常会诱发检测人员出现错检、忘检、漏检等安全风险,从而造成维修差错。为解决NASA
一种坐标通道注意力深度学习网络的军用飞机识别方法
作者: 杨环宇     王军     吴祥     薄煜明     马立丰     陆金磊   来源: 兵工学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 坐标注意力机制   军用飞机识别   深度卷积神经网络   迁移学习  
描述: 可以保留小目标飞机特征的基础上,引入CA机制设计CA-Stage模块,提升网络对于背景和前景的区分能力;采用数据增强的方式扩充数据集,以及使用迁移学习的策略提高模型的泛化能力,训练得到具备最优超参数
基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
作者: 杨予昊   孙晶明   虞盛康   来源: 现代雷达 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 小样本   卷积神经网络   飞机目标识别   迁移学习  
描述: 基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
作者: 杨予昊   孙晶明   虞盛康   来源: 现代雷达 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 小样本   卷积神经网络   飞机目标识别   迁移学习  
描述: 基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
基于迁移学习的飞机燃油系统故障检测方法研究
作者: 武嘉琦     季友昌     袁伟伟   来源: 飞机设计 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 燃油系统   故障检测   迁移学习  
描述: 基于迁移学习的飞机燃油系统故障检测方法研究
基于迁移学习的飞机燃油系统故障检测方法研究
作者: 武嘉琦     季友昌     袁伟伟   来源: 飞机设计 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 燃油系统   故障检测   迁移学习  
描述: 基于迁移学习的飞机燃油系统故障检测方法研究
基于深度迁移学习的复杂机场场景飞机目标检测方法
作者: 钟聃     李铁虎     李诚   来源: 光子学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 深度学习   机场场面   迁移学习   特征金字塔网络   飞机目标检测  
描述: 提出了一种改进的深度学习模型,旨在解决检测问题。首先基于迁移学习,微调预训练模型,提高了模型在有限的飞机数据集中的特征提取能力。其次,融入调整模块以增加深层特征图的感受野,提升模型的鲁棒性。引入
基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测
作者: 张义德   胡长雨   胡春育   来源: 光电子技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   微调   迁移学习   飞机检测  
描述: 提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五层卷积层进行微调获得一个特征提取器。将特征提取器用于提取遥感图像训练集的深度特征,训练可变形部件检测模型。实验表明,提出的方法大大提高了遥感图像飞机目标检测精度,准确率达96%以上。
基于深度学习的飞机目标跟踪应用研究
作者: 赵春梅   陈忠碧   张建林   来源: 光电工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 鲁棒跟踪   实时跟踪   飞机目标   迁移学习   FDLAT  
描述: 本文针对飞机目标,提出了基于多域网络(MDNet)的改进网络用于飞机跟踪的快速深度学习(FDLAT)跟踪网络,使用迁移学习弥补目标跟踪的小样本集缺陷。卷积层作为特征提取层,全连接层作为目标和背景
基于深度学习的飞机目标跟踪应用研究
作者: 赵春梅   陈忠碧   张建林   来源: 光电工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 鲁棒跟踪   实时跟踪   飞机目标   迁移学习   FDLAT  
描述: 本文针对飞机目标,提出了基于多域网络(MDNet)的改进网络用于飞机跟踪的快速深度学习(FDLAT)跟踪网络,使用迁移学习弥补目标跟踪的小样本集缺陷。卷积层作为特征提取层,全连接层作为目标和背景
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