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民航不安全事件报告危险源识别模型: 作者： 王洁宁张聪俊张钰涵 来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： LDA主题模型民航不安全事件报告 Word2Vec模型 相似度 危险源识别安全管理工程; 描述： 的相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77. 7%、召回率为86. 8%、F为82. 0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。

民航不安全事件报告危险源识别模型: 作者： 王洁宁张聪俊张钰涵 来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： LDA主题模型民航不安全事件报告 Word2Vec模型 相似度 危险源识别安全管理工程; 描述： 的相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77. 7%、召回率为86. 8%、F为82. 0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。

民航不安全事件报告危险源识别模型: 作者： 王洁宁张聪俊张钰涵 来源： 安全与环境学报 年份： 2020 文献类型： 期刊 关键词： LDA主题模型民航不安全事件报告 Word2Vec模型 相似度 危险源识别安全管理工程; 描述： 的相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77. 7%、召回率为86. 8%、F为82. 0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。

民航不安全事件报告危险源识别模型: 作者： 王洁宁张聪俊张钰涵 来源： 安全与环境学报 年份： 2020 文献类型： 期刊 关键词： LDA主题模型民航不安全事件报告 Word2Vec模型 相似度 危险源识别安全管理工程; 描述： 的相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77. 7%、召回率为86. 8%、F为82. 0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。

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