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根据【关键词:
终端区,能量高度,卷积神经网络(CNN),轨迹聚类,航空器,异常检测
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(2)
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现代信息科技
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电子测试
(2)
计算机应用研究
(2)
航空发动机
(1)
关键词
基于ResNet-LSTM的航空发动机性能
异常检测
方法
作者:
蔡舒妤
殷航
史涛
范杰
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
残差网络
异常检测
描述:
准确率为94.95%,比基于ResNet
1
8、ResNet34、ResNet50
异常检测
模型的分别提高
1
0.87%、8.00%、3.23%;在测试集上,该方法的
异常检测
准确率为92.
1
5%,比基于ResNet
1
8、ResNet34、ResNet50
异常检测
模型的分别提高
11.81
%、9.45%、3.78%。
基于MKMCC-DSVDD的航空发动机
异常检测
方法
作者:
曲建岭
陈永展
王小飞
王元鑫
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
深度支持向量数据描述
航空发动机
状态监控
样本非均衡
异常检测
描述:
基于MKMCC-DSVDD的航空发动机
异常检测
方法
作者:
易霜
韩笑东
李炜
来源:
现代信息科技
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
图池化
图神经网络
时序卷积
FOQA数据
异常检测
描述:
可解释性智能监测诊断网络构造及航空发动机整机试车与中介轴承诊断应用
作者:
王诗彬
王世傲
陈雪峰
黄海
安波涛
赵志斌
刘永泉
李应红
来源:
机械工程学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
航空发动机健康管理
算法展开
可解释性人工智能
异常检测
描述:
存在模型可解释性差、理论基础薄弱等问题。针对航空发动机健康管理与智能运维的迫切需求,提出航空发动机可解释性智能监测诊断网络,并在某型涡扇发动机整机长试试验中验证了
异常检测
与中介轴承故障诊断的有效性。将
基于MKMCC-DSVDD的航空发动机
异常检测
方法
作者:
曲建岭
陈永展
王小飞
王元鑫
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
深度支持向量数据描述
航空发动机
状态监控
样本非均衡
异常检测
描述:
基于MKMCC-DSVDD的航空发动机
异常检测
方法
作者:
易霜
韩笑东
李炜
来源:
现代信息科技
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
图池化
图神经网络
时序卷积
FOQA数据
异常检测
描述:
可解释性智能监测诊断网络构造及航空发动机整机试车与中介轴承诊断应用
作者:
王诗彬
王世傲
陈雪峰
黄海
安波涛
赵志斌
刘永泉
李应红
来源:
机械工程学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
航空发动机健康管理
算法展开
可解释性人工智能
异常检测
描述:
存在模型可解释性差、理论基础薄弱等问题。针对航空发动机健康管理与智能运维的迫切需求,提出航空发动机可解释性智能监测诊断网络,并在某型涡扇发动机整机长试试验中验证了
异常检测
与中介轴承故障诊断的有效性。将
面向
终端区
的
航空器
绿色轨迹优化
作者:
任广建
何家兴
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
终端区
绿色运行
轨迹优化
航空运输
碳排放
描述:
终端区
飞行对于环境的影响,建立发动机排放模型;基于现有的广播式自动相关监视(ADS-B)数据和
航空器
A32
1
机型巡航性能,对数据进行分析归纳;建立划分航段的整数规划模型,研究飞机在航段内的具体情况,结合
基于注意力Seq2Seq模型的
终端区
航空器
航迹预测
作者:
卢婷婷
刘博
李纯柱
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
终端区
序列到序列框架
航空运输
航迹预测
描述:
为充分挖掘机场
终端区
航空器
航迹时间依赖性,解决中长期、多步长航迹预测精度不稳定的问题,引入注意力机制(attention mechanism)和教师监督(teacher forcing)中的指数衰减
基于改进LDA-Apriori算法的
航空器
跑道事故调查报告主题研究
作者:
包健萍.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
跑道事故
LDA
Apriori算法
航空器
描述:
基于改进LDA-Apriori算法的
航空器
跑道事故调查报告主题研究
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