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- 基于高分辨率航拍影像和LiDAR数据的建筑物平面轮廓提取
- 作者： 王猛 来源： 广州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 残差学习 形态学滤波 建筑物提取 U Net
- 描述： 基于高分辨率航拍影像和LiDAR数据的建筑物平面轮廓提取
- 基于高分辨率航拍影像和LiDAR数据的建筑物平面轮廓提取
- 作者： 王猛 来源： 广州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 残差学习 形态学滤波 建筑物提取 U Net
- 描述： 基于高分辨率航拍影像和LiDAR数据的建筑物平面轮廓提取
- 基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
- 作者： 张向阳 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滚动轴承 航空发动机 卷积神经网络 机匣 深度学习 迁移学习 智能诊断
- 描述： 基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
- 基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
- 作者： 张向阳 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滚动轴承 航空发动机 卷积神经网络 机匣 深度学习 迁移学习 智能诊断
- 描述： 基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
- 基于新型深度神经网络的民机表面缺陷识别
- 作者： 张德银 陈从翰 黄选红 徐志强 来源： 计算技术与自动化 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度神经网络 表面缺陷识别 Inception Net 残差 民航飞机
- 描述： 为解决机务人员依靠经验来对民航飞机的表面缺陷进行识别时易发生误判的问题,开发了一种用于民机表面的缺陷识别的结合Inception-net和残差模块的新型深度神经网络。首先,通过对各机场的在修飞机表面缺陷进行采样建立数据集,手段包括使用图像处理修复不合格图像、使用数据增强缓解数据类别不平衡、使用立方卷积插值法降采样保留图像特征等图像预处理操作。然后在自建的数据集上对新型深度神经网络与其他神经网络进行对比测试。实验结果表明,新型神经网络在较少的参数下能够达到最深的网络深度,且在自建数据集的测试集上的识别率和查全率分别为74.23%和62.29%,优于进行对比的其他网络。说明在一定程度上该网络能够有效用于民机表面缺陷识别工作中。
- 运输机尾舱门收放液压控制系统的改进设计
- 作者： 苟辽 王力 来源： 机械工程师 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压系统 收放控制 尾舱门
- 描述： 针对现有运输机尾舱门收放液压控制系统需要复杂的逻辑控制及应急打开和关闭时间长问题,改进设计了一种通过系统压力调节能自动控制的液压系统,该系统除能实现舱门打开角度随地形变化的功能,还能实现快速应急功能。
- 基于AMEsim飞机襟翼液压系统故障分析与仿真
- 作者： 谢沅辰 麦云飞 徐杭东 来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： AMESim 故障分析 仿真 液压系统 襟翼
- 描述： 飞机襟翼系统的工作性能直接影响到飞机的安全性和机动性,故以飞机襟翼液压系统为研究对象,通过应用AMEsim软件对飞机襟翼液压系统进行建模仿真。研究了飞机襟翼液压系统的工作原理,并分析了襟翼液压系统
- 基于SimHydraulics的某飞机起落架液压系统建模与故障仿真
- 作者： 王强 刘玉科 来源： 液压与气动 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 作动筒 起落架 仿真 液压系统 故障
- 描述： 采用SimHydraulics软件构建某飞机起落架液压系统工作仿真模型。通过设置模型中液压部件的参数,分析不同参数的变化对作动筒活塞杆位移动态特性的影响。仿真结果表明:构建的模型能够较好的反映某