飞行员语音讲评系统的研究

作者： 尹伊   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 神经网络   语音识别   PSO   MFCC   BP   语音讲评  

描述： 飞行员语音讲评系统的研究

基于PSO-BP神经网络的民航空乘人员安全绩效建模——兼与BP神经网络和多元线性回归对比分析

作者： 刘博   游旭群   来源： 第二十二届全国心理学学术会议 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 空乘人员   安全绩效   人工神经网络   PSO   BP  

描述： 基于PSO-BP神经网络的民航空乘人员安全绩效建模——兼与BP神经网络和多元线性回归对比分析

基于BP神经网络的民航甚高频故障诊断技术研究

作者： 刘宏浩   来源： 中国信息化 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊神经系统   模糊神经网络算法   隐含层   甚高频   神经网络工具箱   神经网络   BP   故障矩阵   激活函数   模糊系统   故障诊断技术  

描述： 一、甚高频通信系统VHF通信系统地面台站通常由收发信机、滤波器组以及天线三大模块构成。其中发信机组主要负责对信号进行频率合成,它的核心设备是一个可以输出稳定频率的频率合成器,合成频率受信号调制后,由天线向外发射。相反,天线接收的信号则由接收部分处理,经过放大、滤波等步骤恢复出音频信号。众所周知,航班起飞

航空发动机起动电机仿真与故障诊断研究

作者： 毛浩菲   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 起动电机　　有限元仿真　　故障诊断　　HH变换　　CPSO   BP  

描述： 、Hilbert谱分析。在此基础上,提出了基于HH变换的光滑伪维格纳分布,对不同状态下的定子相电流信号进行了特征提取,并总结出了时频特征随故障程度的变化规律。最后,提出了混沌粒子群优化的BP神经网络算法

民航地空通信语音文字转换辅助系统设计

作者： 魏海龙   张剑   陈俊   张智   来源： 科技视界 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 文字显示   LD3320语音模块   语音识别   地空通信  

描述： 针对地空通话系统中麦克风、音量控制及音频信号等识别精度受环境噪声影响问题,提出了语音文字转换辅助系统的设计,以51单片机、语音模块、液晶显示器等模块组成,实现语音播放和文字显示以增强民航地空通信中的信息交流。

基于管制语音识别的航空器冲突告警技术研究

作者： 刘岩   王冠   续龙飞   王煊   来源： 第一届空中交通管理系统技术学术年会 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 管制指令   语音识别   飞行冲突告警  

描述： 基于管制语音识别的航空器冲突告警技术研究

飞机舵机电液负载模拟器控制算法优化设计

作者： 兰婉昆   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： DRNN神经网络   飞机舵机电液负载模拟器   BP神经网络   CPA算法   PSO  

描述： 飞机舵机电液负载模拟器控制算法优化设计

基于深度学习的航空器场面轨迹预测研究

作者： 李雪   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   LSTM   机场场面轨迹预测   深度学习   PSO  

描述： 基于深度学习的航空器场面轨迹预测研究

基于民航陆空对话的语音识别关键技术研究

作者： 张志辉   来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 受限制玻尔兹曼机   声学模型   深度学习   民航陆空对话   语音识别  

描述： 领域,并结合深度神经网络(DNN)来解决民航陆空对话语音识别中的关键技术问题。为解决陆空对话的噪声问题,本文以真实的陆空对话为实验数据,对比了四种不同的降噪处理方法。实验结果表明,在该语料库下改进的谱

智能飞机牵引机器人语音控制研究

作者： 张攀   房体会   张威   韩明明   解润海   来源： 起重运输机械 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 孤立词   飞机牵引机器人   特色语音库   陆空通话   语音识别  

描述： 为研究智能飞机牵引机器人语音控制,实现机场环境下牵引机器人对飞行员语音指令的精确、高效识别,同时针对飞行员语音指令民航针对性差的问题,提出一种基于民航针对性特色语音库的智能飞机牵引机器人语音控制方法。首先,进行了智能飞机牵引机器人语音控制的总体功能设计;然后,在陆空通话标准的基础上分析了机载语音指令的声学特性,并结合机场环境和语料库建立原则分析建立了牵引机器人指令特色语音库。基于孤立词识别的实验结果显示,所建立的牵引车指令特色语音库与特色测试集的语音识别结果相对于特色语音库与普通测试集的语音识别结果,识别错误率降低21.2%,识别效率提高33.5%。实验结果表明:所述牵引车指令特色语音库具有民航针对性,有助于提高智能飞机牵引机器人语音控制系统的识别性能。