关键词
航空发动机机械磨损故障的诊断分析
作者: 刘永亚   来源: 科技资讯 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 机械磨损故障   航空发动机   磨损机理   故障诊断   诊断方法  
描述: 故障诊断现状出发,对航空发动机机械磨损机理进行了简单阐述,然后分析了航空发动机机械磨损类型,最后提出了航空发动机机械磨损诊断原则及其诊断方法,以供参考。
航空TA15钛合金高温摩擦磨损性能研究
作者: 刘彬   李晟   毛玉刚   李鹏飞   李亮亮   孟宪凯   王赛兰   吴嘉诚   来源: 表面技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 磨损机理   氧化磨损   TA15钛合金   高温性能   摩擦系数  
描述: 磨损机理。结果在不同试验温度下,微观组织没有出现明显变化,主要为等轴α相和β相;不同温度下的摩擦系数波动不大,从室温的0.279下降到600℃的0.224,而800℃时由于表面严重氧化导致摩擦系数增加到
机器学习在航空发动机钛合金研究中的应用进展
作者: 弭光宝     孙圆治     吴明宇     李培杰   来源: 航空制造技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 合金成分优化   性能预测   机器学习   主动学习   航空发动机钛合金  
描述: 工艺优化的最新研究成果,重点比较不同机器学习模型在预测力学性能及高温氧化性能上的特点及优势,最后对未来基于主动学习框架设计航空发动机钛合金成分的研究方法进行展望,指出Mo/Al当量设计与机器学习相结合、复杂多组元合金材料简化元素设计等是今后重要发展方向。
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者: 韩光洁   史国华   缑林峰   徐甜甜   林川   来源: 小型微型计算机系统 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   LSTM网络   航空发动机   寿命预测  
描述: 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者: 韩光洁   史国华   缑林峰   徐甜甜   林川   来源: 小型微型计算机系统 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   LSTM网络   航空发动机   寿命预测  
描述: 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用
基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究
作者: 刘康   肖娜   来源: 计算机测量与控制 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   BP神经网络   寿命预测   堆叠自编码  
描述: 基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究
航空发动机叶片高低周复合疲劳寿命预测与损伤机理研究
作者: 王妍   毕俊喜   葛新宇   王柳璎   王永相   来源: 内蒙古工业大学学报(自然科学版) 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 高低周复合疲劳   寿命预测   疲劳损伤   航空发动机叶片  
描述: 针对航空发动机叶片在服役期间承受交变载荷极易发生疲劳损伤和高低周复合疲劳寿命预测问题,开展了叶片损伤机理分析和基于高低周复合载荷的耦合疲劳寿命预测模型研究。首先,分析了航空发动机叶片的损伤机理
航空发动机轴承钢滚动接触疲劳模拟及寿命预测
作者: 付悍巍     张绍田   来源: 航空材料学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空轴承钢   寿命预测   有限元分析   滚动接触疲劳  
描述: 航空发动机轴承钢滚动接触疲劳模拟及寿命预测
航空发动机用聚四氟乙烯软管仿真方法研究及疲劳寿命预测
作者: 高凯     史志勇     冯凯   来源: 内燃机与配件 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 聚四氟乙烯软管   寿命预测   仿真方法  
描述: 。在此基础上对软管寿命预测分析方法进行了探索,得到了变幅载荷谱下软管疲劳寿命的估算方法,为航空发动机的外部管路设计提供了技术参考和借鉴。
航空铝合金腐蚀与疲劳交替研究现状
作者: 聂佳鹏     陈爽     王海斗     董丽虹     高冲   来源: 热加工工艺 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空铝合金   寿命预测   腐蚀与疲劳交替   腐蚀疲劳  
描述: 介绍了腐蚀与疲劳交替裂纹萌生机理,然后根据铝合金腐蚀与疲劳交替研究进展,介绍了腐蚀与疲劳交替实验的分类和加速方法,同时总结了腐蚀与疲劳交替对寿命的影响及其寿命预测模型,并对未来发展趋势进行展望。
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