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- 基于碳排放的航空公司飞机排班优化研究
- 作者： 吴迪. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 碳排放成本 基于标准的ICAO碳排放计算方法 组合预测 飞机排班 LSTM模型 ARIMA模型
- 描述： 基于碳排放的航空公司飞机排班优化研究
- 基于碳排放的航空公司飞机排班优化研究
- 作者： 吴迪. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 碳排放成本 基于标准的ICAO碳排放计算方法 组合预测 飞机排班 LSTM模型 ARIMA模型
- 描述： 基于碳排放的航空公司飞机排班优化研究
- 一种基于Transformer编码器与LSTM的飞机轨迹预测方法
- 作者： 李明阳 鲁之君 曹东晶 曹世翔 来源： 航天返回与遥感 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： Transformer Encoder 轨迹预测 Transformer编码器 飞机目标 神经网络 LSTM模型
- 描述： 为了解决飞机目标机动数据集缺失的问题，文章利用运动学建模生成了丰富的轨迹数据集，为网络训练提供了必要的数据支持。针对现阶段轨迹预测运动学模型建立困难及时序预测方法难以提取时空特征的问题，提出了一种结合Transformer编码器和长短期记忆网络（Long Short Term Memory,LSTM）的飞机目标轨迹预测方法，即Transformer-Encoder-LSTM模型。新模型可同时提供LSTM和Transformer编码器模块的补充历史信息和基于注意力的信息表示，提高了模型能力。通过与一些经典神经网络模型进行对比分析，发现在数据集上，新方法的平均位移误差减小到0.22，显著优于CNN-LSTMAttention模型的0.35。相比其他网络，该算法能够提取复杂轨迹中的隐藏特征，在面对飞机连续转弯、大机动转弯的复杂轨迹时，能够保证模型的鲁棒性，提升了对于复杂轨迹预测的准确性。
- 基于神经网络的民航客运量的预测研究
- 作者： 唐甜甜 张佳明 姜为 王海 来源： 现代计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： BP模型 民航客运量 预测分析 神经网络 ARIMA模型
- 描述： 为准确预测民航客运量，解决传统模型无法精准捕捉不稳定客运量的波动问题，选取更可靠的BP模型，以此挖取数据的非线性以及非平稳特征和规律。针对近17年的时间序列民航客运量进行预测研究，构建BP神经网络
- 飞机维修路径研究热点与前沿——基于CiteSpace的可视化分析
- 作者： 袁媛 于佳伟 来源： 航空工程进展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 研究热点 飞机维修路径规划 CiteSpace 飞机排班 知识图谱分析
- 描述： 库2000年1月—2022年12月收录的国内外飞机维修路径规划研究的相关文献作为分析数据，将CiteSpace V软件作为辅助研究工具，分析飞机维修路径规划研究领域的研究人员、研究机构及其合作关系，结合
- 民航客运量预测方法研究综述
- 作者： 徐海文 令海龙 夏思薇 来源： 科技和产业 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列预测 机器学习 组合预测 民航客运量 神经网络
- 描述： 民航客运量预测方法研究综述