关键词
Prophet/LSTM组合模型在运输航空征候预测中的应用
作者: 杜红兵   邢梦柯   赵德超   来源: 安全与环境学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 安全社会工程   组合预测模型   运输航空征候   LSTM模型   Prophet模型  
描述: 为准确预测中国运输航空征候万时率,提出了一种将时间序列模型和神经网络模型组合的预测方法。首先,利用2008年1月/2020年12月的运输航空征候万时率数据建立Prophet模型,使用RStudio
Prophet/LSTM组合模型在运输航空征候预测中的应用
作者: 杜红兵   邢梦柯   赵德超   来源: 安全与环境学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 安全社会工程   组合预测模型   运输航空征候   LSTM模型   Prophet模型  
描述: 为准确预测中国运输航空征候万时率,提出了一种将时间序列模型和神经网络模型组合的预测方法。首先,利用2008年1月/2020年12月的运输航空征候万时率数据建立Prophet模型,使用RStudio
航空矢量重力测量中光纤陀螺随机漂移误差实时补偿方法
作者: 王峥   李建成   来源: 测绘学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 光纤陀螺   Kalman滤波   ARIMA模型   Allan方差  
描述: 光纤陀螺随机漂移误差是影响航空矢量重力测量系统姿态解算精度的关键因素。建立模型并在输出中对其补偿是抑制该项误差的有效方法。针对传统ARMA模型只能对平稳随机漂移误差建模,且模型无法满足实时滤波需求的问题,本文引入适用于非平稳随机漂移误差的ARIMA模型,同时给出详细的建模过程,并提出采用实时平均算法消除原始采样序列中常值分量的思路,实现了随机漂移误差的实时Kalman滤波估计。基于本文所提出的模型和实时滤波算法,对光纤陀螺实测数据进行分析,结果表明处理后信号中随机漂移误差的方差减小了46.5%。Allan方差分析结果表明,滤波后角度随机游走系数和角速率随机游走系数分别降低了约50%和40%。本文的结果说明ARIMA模型能够准确描述陀螺的非平稳随机漂移误差。基于实时平均算法的Kalman滤波可实现随机漂移误差的在线估计,有望提高航空矢量重力测量系统的姿态解算精度。
航空矢量重力测量中光纤陀螺随机漂移误差实时补偿方法
作者: 王峥   李建成   来源: 测绘学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 光纤陀螺   Kalman滤波   ARIMA模型   Allan方差  
描述: 光纤陀螺随机漂移误差是影响航空矢量重力测量系统姿态解算精度的关键因素。建立模型并在输出中对其补偿是抑制该项误差的有效方法。针对传统ARMA模型只能对平稳随机漂移误差建模,且模型无法满足实时滤波需求的问题,本文引入适用于非平稳随机漂移误差的ARIMA模型,同时给出详细的建模过程,并提出采用实时平均算法消除原始采样序列中常值分量的思路,实现了随机漂移误差的实时Kalman滤波估计。基于本文所提出的模型和实时滤波算法,对光纤陀螺实测数据进行分析,结果表明处理后信号中随机漂移误差的方差减小了46.5%。Allan方差分析结果表明,滤波后角度随机游走系数和角速率随机游走系数分别降低了约50%和40%。本文的结果说明ARIMA模型能够准确描述陀螺的非平稳随机漂移误差。基于实时平均算法的Kalman滤波可实现随机漂移误差的在线估计,有望提高航空矢量重力测量系统的姿态解算精度。
基于遗传算法的飞机一体化排班优化方法
作者: 李耀华   谭娜   来源: 控制工程 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 车辆路径问题   一体化排班   遗传算法   飞机排班  
描述: 针对国内航空公司运行中的一项主要工作–飞机排班问题进行分析和研究,综合考虑其中的子问题包括机型指派的优化、航班串优化编制、飞机优化指派等优化问题,将飞机排班计划一体化优化模型问题归结为多目标
基于分支定界法的飞机均衡排班计划求解
作者: 范永俊   吴东华   来源: 统计与决策 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 经济优化   飞机排班   分支定界  
描述: 飞机排班问题的方案。讨论了分枝定界法求解具体优化问题时所采取的算法策略。将以飞机使用均衡为目标的飞机排班问题转化为基于分支定界法的求解,并将此方法应用于一个具体算例中,求得12架A320机型68个航班
基于分支定界法的飞机均衡排班计划求解
作者: 范永俊   吴东华   来源: 统计与决策 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 经济优化   飞机排班   分支定界  
描述: 飞机排班问题的方案。讨论了分枝定界法求解具体优化问题时所采取的算法策略。将以飞机使用均衡为目标的飞机排班问题转化为基于分支定界法的求解,并将此方法应用于一个具体算例中,求得12架A320机型68个航班
基于遗传算法的飞机一体化排班优化方法
作者: 李耀华   谭娜   来源: 控制工程 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 车辆路径问题   一体化排班   遗传算法   飞机排班  
描述: 针对国内航空公司运行中的一项主要工作–飞机排班问题进行分析和研究,综合考虑其中的子问题包括机型指派的优化、航班串优化编制、飞机优化指派等优化问题,将飞机排班计划一体化优化模型问题归结为多目标
一种基于Transformer编码器与LSTM的飞机轨迹预测方法
作者: 李明阳     鲁之君     曹东晶     曹世翔   来源: 航天返回与遥感 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: Transformer   Encoder   轨迹预测   Transformer编码器   飞机目标   神经网络   LSTM模型  
描述: 为了解决飞机目标机动数据集缺失的问题,文章利用运动学建模生成了丰富的轨迹数据集,为网络训练提供了必要的数据支持。针对现阶段轨迹预测运动学模型建立困难及时序预测方法难以提取时空特征的问题,提出了一种结合Transformer编码器和长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)的飞机目标轨迹预测方法,即Transformer-Encoder-LSTM模型。新模型可同时提供LSTM和Transformer编码器模块的补充历史信息和基于注意力的信息表示,提高了模型能力。通过与一些经典神经网络模型进行对比分析,发现在数据集上,新方法的平均位移误差减小到0.22,显著优于CNN-LSTMAttention模型的0.35。相比其他网络,该算法能够提取复杂轨迹中的隐藏特征,在面对飞机连续转弯、大机动转弯的复杂轨迹时,能够保证模型的鲁棒性,提升了对于复杂轨迹预测的准确性。
基于神经网络的民航客运量的预测研究
作者: 唐甜甜     张佳明     姜为     王海   来源: 现代计算机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: BP模型   民航客运量   预测分析   神经网络   ARIMA模型  
描述: 为准确预测民航客运量,解决传统模型无法精准捕捉不稳定客运量的波动问题,选取更可靠的BP模型,以此挖取数据的非线性以及非平稳特征和规律。针对近17年的时间序列民航客运量进行预测研究,构建BP神经网络
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