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- 飞机舵机电液伺服系统控制补偿方法研究
- 作者： 苏杨 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： PID参数整定 人工蜂群算法 多余力 飞机舵机电液伺服系统 云模型
- 描述： 飞机舵机电液伺服系统控制补偿方法研究
- 基于多目标优化的停机位调度方法研究
- 作者： 高阳 来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 随机扰动 人工蜂群算法 多目标优化 鲁棒性 停机位分配
- 描述： 基于多目标优化的停机位调度方法研究
- 飞机舵机电液伺服系统控制补偿方法研究
- 作者： 苏杨 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： PID参数整定 人工蜂群算法 多余力 飞机舵机电液伺服系统 云模型
- 描述： 飞机舵机电液伺服系统控制补偿方法研究
- 基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法
- 作者： 鲜倪军 来源： 装备制造技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 人工蜂群算法 BP神经网络 故障诊断 机械磨损
- 描述： 为有效诊断发动机机械磨损故障,根据滑油金属磨屑建立基于ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型针对BP神经网络的缺陷,利用人工蜂群优化BP神经网络,在初始化参数时将BP神经网络的误差函数作为人工蜂群的适应度,选择适应度最优的一组参数作为神经网络的权值和阈值。最后应用航空实际数据进行仿真研究,结果表明模型有较好的故障诊断效果,为实现故障预测和健康管理奠定基础。
- 基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法
- 作者： 鲜倪军 来源： 装备制造技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 人工蜂群算法 BP神经网络 故障诊断 机械磨损
- 描述： 为有效诊断发动机机械磨损故障,根据滑油金属磨屑建立基于ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型针对BP神经网络的缺陷,利用人工蜂群优化BP神经网络,在初始化参数时将BP神经网络的误差函数作为人工蜂群的适应度,选择适应度最优的一组参数作为神经网络的权值和阈值。最后应用航空实际数据进行仿真研究,结果表明模型有较好的故障诊断效果,为实现故障预测和健康管理奠定基础。
- 基于多特征融合和特征排序的飞机识别方法
- 作者： 赵彦斌 来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机识别 特征选择 特征排序
- 描述： 基于多特征融合和特征排序提出一种飞机识别方法,首先将飞机图像多种不变量特征组合,其次利用建立的飞机机型训练图像库(包括每种飞机的原始图像、加噪图像、遮挡图像),提取每幅训练图像的组合不变量特征,提出以均方差与均值之比值来衡量特征的稳定性,以马氏距离(FISHER判别函数)来衡量可区性,并从稳定性和可区分性两方面对组合不变量特征进行排序,将两种排序结果都占优的特征选为新的不变量特征,结合支持向量机实现飞机机型快速识别。实验结果表明,在飞机机型识别中,这种新的算法在同等维数下,排序后的特征识别率优于随机组合的特征。
- 民航信息网络的流量异常检测算法研究与实现
- 作者： 易琳 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度森林 流量异常检测 Stacking 特征选择
- 描述： 民航信息网络的流量异常检测算法研究与实现
- 基于多特征融合和特征排序的飞机识别方法
- 作者： 赵彦斌 来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机识别 特征选择 特征排序
- 描述： 基于多特征融合和特征排序提出一种飞机识别方法,首先将飞机图像多种不变量特征组合,其次利用建立的飞机机型训练图像库(包括每种飞机的原始图像、加噪图像、遮挡图像),提取每幅训练图像的组合不变量特征,提出以均方差与均值之比值来衡量特征的稳定性,以马氏距离(FISHER判别函数)来衡量可区性,并从稳定性和可区分性两方面对组合不变量特征进行排序,将两种排序结果都占优的特征选为新的不变量特征,结合支持向量机实现飞机机型快速识别。实验结果表明,在飞机机型识别中,这种新的算法在同等维数下,排序后的特征识别率优于随机组合的特征。
- 民航信息网络的流量异常检测算法研究与实现
- 作者： 易琳 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度森林 流量异常检测 Stacking 特征选择
- 描述： 民航信息网络的流量异常检测算法研究与实现