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首页> 根据【关键词:电声故障,故障诊断,深度学习,航空通信】搜索到相关结果 13 条

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基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统中逆变器故障诊断: 作者： 黄湛钧董鑫卢沐宇张瑞涛闫钊阳张安 来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 故障诊断 深度残差收缩网络 HVDC系统故障模块识别 270V 线电压幅值分析; 描述： 机载270V高压直流(HVDC)系统的故障诊断一直是航电领域中的一个难点问题，为此提出了基于深度残差收缩网络(DRSN)的故障模块识别算法与基于线电压幅值分析的故障器件定位算法。首先对系统总电流

航空发动机振动监测与故障诊断技术研究进展: 作者： 胡明辉高金吉江志农王维民邹利民周涛凡云峰王越冯家欣李晨阳 来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 振动分析动力学模型智能诊断信号处理; 描述： 的主要故障模式，本文从整机振动监测与故障诊断的系统研制与应用、理论研究现状及发展方向3个方面，对国内外现有航空发动机振动类故障诊断技术进行梳理、剖析，具体包括动力学分析、信号处理及深度学习等相关技术，分析航空发动机振动类故障诊断面临的问题与挑战，并归纳未来发展趋势。

基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器故障诊断: 作者： 黄湛钧董鑫卢沐宇张瑞涛闫钊阳张安 来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 故障诊断 V 深度残差收缩网络 HVDC系统故障模块识别 270 线电压幅值分析; 描述： ，再利用线电压均值模型确定故障器件。相比于现有方法，所提方法仅使用1个电流传感器和2个电压传感器便实现了系统故障诊断，满足了飞机对重量的限制要求。实验证明：所提出的方法故障模块识别精度，以及故障器件定位精度可达97%以上，具有较好实用性。

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