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根据【关键词:
特征提取,实例分割,卷积注意力模块,基于掩模区域的卷积神经网络,深度学习,动态蛇形卷积,航空发动机保险丝
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关键词
基于多源数据融合的机场场面航空器定位方法研究
作者:
张彤.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
无迹卡尔曼滤波
多模态融合
深度学习
目标定位
描述:
基于多源数据融合的机场场面航空器定位方法研究
基于
深度学习
的航空电磁反演方法研究
作者:
李思平.
来源:
长江大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
深度学习
ResNetINV网络
航空电磁反演
描述:
基于
深度学习
的航空电磁反演方法研究
基于多源数据融合的机场场面航空器定位方法研究
作者:
张彤.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
无迹卡尔曼滤波
多模态融合
深度学习
目标定位
描述:
基于多源数据融合的机场场面航空器定位方法研究
基于
深度学习
的航空电磁反演方法研究
作者:
李思平.
来源:
长江大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
深度学习
ResNetINV网络
航空电磁反演
描述:
基于
深度学习
的航空电磁反演方法研究
基于多源数据融合的机场场面航空器定位方法研究
作者:
张彤.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
无迹卡尔曼滤波
多模态融合
深度学习
目标定位
描述:
基于多源数据融合的机场场面航空器定位方法研究
基于
深度学习
的航空电磁反演方法研究
作者:
李思平.
来源:
长江大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
深度学习
ResNetINV网络
航空电磁反演
描述:
基于
深度学习
的航空电磁反演方法研究
样本不平衡数据集下航空发动机滚动轴承故障智能诊断方法研究
作者:
王昭旺
王存俊
徐自力.
来源:
第十五届全国振动理论及应用学术会议摘要集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
加权支持向量机
智能故障诊断
深度学习
样本不平衡
描述:
样本不平衡数据集下航空发动机滚动轴承故障智能诊断方法研究
基于多模态数据融合的湿滑道面飞机起降安全风险评估方法研究
作者:
郭旭周
吴红兰
徐舒
石留宾.
来源:
第十六届智慧城市大会论文集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
道面湿滑
飞机起降风险评估
深度学习
数据融合
描述:
基于多模态数据融合的湿滑道面飞机起降安全风险评估方法研究
基于
特征提取
的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
特征提取
的滚动轴承故障诊断方法,通过
特征提取
获得更全面数据信息,再将深度信念网络模型用于信号识别,全方位反映航空发动机滚动轴承的运行状态。经实验验证,DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上,具有较强的抗噪能力。
航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
作者:
刘伟
周卓峰
黄新阳
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
滚动轴承
特征提取
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
的方式分别学习数据在时域、频域、时频域上的深层特征进行综合诊断。经实验验证,EDNN模型在噪声环境、变载环境下的平均准确率分别达到了98%和97%,具有比SVM、
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D-CNN、DBN等模型更强的抗噪与变负载适应性能力。
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