首页>
根据【关键词:特征提取,图像辅助导航,特征匹配,深度学习,遥感图像配准】搜索到相关结果 5 条
-
弱纹理飞机蒙皮曲面图像特征匹配及拼接
-
作者:
李炳超
王军
李海丰
王怀超
范龙飞
来源:
电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机蒙皮
反柱面投影
特征匹配
图像分块
特征掩膜
弱纹理
图像拼接
-
描述:
、SURF、ORB、BRISK和AKAZE匹配率分别为4.84%,0.47%、2.9%、0.86%、5.08%,提出的算法特征匹配率达到55.21%,SSIM平均值提高了44.38%~88.46%。该方法适用于对飞机蒙皮图像的拼接任务,且不存在因弱纹理而导致漏拼的问题。
-
基于深度学习的航空监视方法研究
-
作者:
王艳明
王宝珠
来源:
电子测量技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空监视
深度学习
人工智能
国土安全
俯视视角
-
描述:
我国是一个幅员辽阔的国家,地理条件复杂,常规的国土安全巡检方法会耗费大量人力物力。为此,提出了一种基于深度学习的航空监视方法,其利用无人机从高空采集图像,并利用卷积神经网络对采集图像进行分类判断
-
基于深度学习的航空监视方法研究
-
作者:
王艳明
王宝珠
来源:
电子测量技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空监视
深度学习
人工智能
国土安全
俯视视角
-
描述:
我国是一个幅员辽阔的国家,地理条件复杂,常规的国土安全巡检方法会耗费大量人力物力。为此,提出了一种基于深度学习的航空监视方法,其利用无人机从高空采集图像,并利用卷积神经网络对采集图像进行分类判断
-
基于时空特征的航空发动机剩余使用寿命预测
-
作者:
徐震震
薛林
马凯
杨玉迪
来源:
电子测量技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
时间特征
剩余寿命预测
空间特征
-
描述:
提出了一种时空特征融合的网络模型,利用图卷积神经网络和长短时记忆网络分别提取空间特征和时间特征,运用并行结构将时间特征与空间特征融合。在CMAPSS数据集上进行验证,子数据集FD001的RMSE为12.81,Score为252.04,实验结果表明,该方法相对于其他预测方法,预测精度更高。
-
基于时空特征的航空发动机剩余使用寿命预测
-
作者:
徐震震
薛林
马凯
杨玉迪
来源:
电子测量技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
时间特征
剩余寿命预测
空间特征
-
描述:
提出了一种时空特征融合的网络模型,利用图卷积神经网络和长短时记忆网络分别提取空间特征和时间特征,运用并行结构将时间特征与空间特征融合。在CMAPSS数据集上进行验证,子数据集FD001的RMSE为12.81,Score为252.04,实验结果表明,该方法相对于其他预测方法,预测精度更高。