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根据【关键词:灰色GM(1,N),神经网络,民航旅客服务投诉,马尔科夫模型】搜索到相关结果 78 条
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基于灰色GM(1,N)马尔科夫神经网络的民航旅客运输服务投诉预测模型
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作者:
户志浩
赵健
陈洪根
来源:
郑州航空工业管理学院学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
灰色GM(1
N)
神经网络
民航旅客服务投诉
马尔科夫模型
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描述:
基于灰色GM(1,N)马尔科夫神经网络的民航旅客运输服务投诉预测模型
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基于组合马尔科夫模型的工序推送方法
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作者:
毕东
王裴岩
张桂平
来源:
组合机床与自动化加工技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
工序
知识推送
工艺编制
马尔科夫模型
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描述:
为了实现飞机钣金零件工艺编制的快速化、标准化,文章引入知识推送技术,提出组合马尔科夫模型的工序推送方法。该方法通过描述工序与工序之间的关系,从而根据工艺编制人员当前编制状态准确地推送下一步工序。文中
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基于灰色理论的航空发动机磨损趋势预测
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作者:
王琳
郁大照
于向财
唐岩辉
来源:
系统仿真技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
1)模型
磨损
光谱分析
灰色GM(1
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描述:
,建立了区间灰色模型,进行了误差计算,并对某型航空发动机滑油中5种元素的浓度监控值进行了预测分析。结果表明,运用灰色GM(1,1)模型方法预测某型航空发动机磨损趋势,达到了较高的准确率,且预测结果保持良好的一致性。
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基于动态故障树的航空装备系统可靠性评估方法
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作者:
孙卓
胡勇
来源:
火力与指挥控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
可靠性评估
动态逻辑门
故障树
航空装备系统
马尔科夫模型
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描述:
马尔科夫模型进行求解,通过综合分析得到系统失效的概率。运用构建的动态故障树模型,对航空电子系统的可靠性进行了分析和评估,验证了动态故障树用于航空装备系统可靠性评估的有效性和可行性。
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基于IOWGA的航空物流需求预测研究
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作者:
程小慷
陈蔚璇
来源:
民航学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
三次指数平滑法
IOWGA算子
组合预测
1)模型
灰色GM(1
航空物流
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描述:
基于IOWGA的航空物流需求预测研究
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基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
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作者:
侯启真
李泽
姬雨初
王阳
来源:
计算机仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测误差
神经网络
布谷鸟搜索算法
预测平均投票数
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描述:
针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
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基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
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作者:
侯启真
李泽
姬雨初
王阳
来源:
计算机仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测误差
神经网络
布谷鸟搜索算法
预测平均投票数
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描述:
针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
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倾转翼飞机过渡段定高飞行控制研究
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作者:
吴健健
王琦
李之瀚
刘阳
来源:
计算机仿真
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
倾转翼
滑模控制
神经网络
耦合
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描述:
针对倾转翼飞机过渡段控制存在的时变、欠驱动、强耦合等非线性特点,采用滑模控制来对其进行控制,然后在此基础上引入RBF神经网络,利用其非线性映射能力有效解决了滑模控制中存在的误差问题,进一步改善了系统
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基于神经网络的航空发动机传感器故障自动检测方法
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作者:
王琛
李峰
来源:
自动化应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障检测
神经网络
传感器
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描述:
针对当前航空发动机传感器故障问题无法全部检测得出结果,并且检测结果的准确率有待进一步提升的情况,引入神经网络,开展对航空发动机传感器故障自动检测方法的研究。通过航空发动机传感器运行
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基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
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作者:
杨曦中
高冠鸿
熊智
张玲
来源:
航空电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
目标检测
深度学习
神经网络
CenterNet
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描述:
为实现高精度的航空图像目标检测,将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中,同时使用Resnet50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试,结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高,证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。