民航动态

作者： 暂无 来源： 航空维修与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航  

描述： 中国与所罗门群岛签署航空运输协定 7月10日，中国民用航空局与所罗门群岛通讯与民航部在北京签署了《中华人民共和国政府和所罗门群岛政府民用航空运输协定》。至此，中国已与130个国家和地区签署了政府间

打造民航积极安全文化的思考

作者： 王佳   来源： 民航管理 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航  

描述： 安全是民航的生命线，是一条不可逾越的“红线”和“底线”。新时代中国民航如何有效提升安全工作系统治理效能，提高安全管理水平，提升从业人员的安全素养和能力？2023年，中国民航第一个关于安全文化的专题

谱写新时代民航法治建设新篇章

作者： 董念清   来源： 民航管理 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航  

描述： 党的十八大以来，党中央把全面依法治国纳入“四个全面”战略布局。党的二十大报告明确提出：“坚持全面依法治国，推进法治中国建设”。为深入贯彻落实党中央决策部署，自2015年以来，民航局先后出台《加强民航

民航动态

作者： 暂无 来源： 航空维修与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航  

描述： 中国首家“波音·牛顿飞行学院”建成揭牌5月9日，清华大学附属中学携手波音、挪威FIRST Scandinavia落地中国首家“波音·牛顿飞行学院”。“波音·牛顿飞行学院”依托国际领先的STEM教育理念、借助具有启发性的实践教学模式和无与伦比的飞行模拟器体验，让学生对丰富多彩的航空世界产生全面而深入的理解，通过全球领先的沉浸式教学环境、顶尖的师资配备为中国学生赋能，让他们在动手实践中领略航空和飞行的魅力，为中国可持续发展培养全面高素质的人才。“波音·牛顿飞行学院”是波音在华企业社会责任的创新实践和延伸。

民航动态

作者： 暂无 来源： 航空维修与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航  

描述： 东航客舱Wi/Fi国内首家突破3000米以下限制 近日，中国东航的“空中Wi/Fi”服务再迎新突破，国内首家实现3000米以下开放使用，旅客可以“从起飞到落地”的飞行全航程使用手机等便携式电子设备（PED），享受空中上网服务，随时“在线”。在此之前，由于技术等多因素限制，飞机上的空地互联系统要飞机达到3000米以上的高空方可开启使用。而3000米以下阶段，

航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究

作者： 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  

描述： 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命，提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤，在此基础上，建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该模型用于某型航空发动机外部液压管路疲劳寿命的计算，并将该理论计算结果与有限元仿真结果进行对比，验证了该疲劳寿命预测模型的有效性。

民用航空安全风险预测模型的研究

作者： 赵珊   来源： 自动化应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空   安全风险   预测模型  

描述： 为进一步提升民用航空安全风险预测能力水平，本文以长短期记忆（LSTM）的典型BP神经网络为基础，设计与优化其具体参数和算法流程，最终搭建基于双向LSTM/BP的民用航空安全风险预测模型，并测试其应用效果。测试结果显示，该模型在准确率的优势相对较为突出，证明该模型的设计取得了初步成功，具有一定的应用价值。

航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究

作者： 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  

描述： 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命，提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤，在此基础上，建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该模型用于某型航空发动机外部液压管路疲劳寿命的计算，并将该理论计算结果与有限元仿真结果进行对比，验证了该疲劳寿命预测模型的有效性。

基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测

作者： 李浩   王卓健   李哲   陈煊   李园   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   寿命预测   深度学习   预测模型   数据融合  

描述： 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对发动机监测数据进行特征提取，构建反映性能退化的健康指标（HI），基于双向长短期记忆（BiLSTM）网络构建DeepAR预测模型，将提取后的HI序列输入到DeepAR模型中，预测模型对HI序列与使用时间的隐含关系进行全局学习，并输出发动机剩余寿命的概率分布参数。利用CMPASS涡扇发动机退化数据集进行实验，验证所提方法的有效性。结果表明，本文所提预测方法同其他方法相比，对监测数据融合的效果更好，预测模型性能提高6.4%，实际剩余寿命基本在95%置信区间内。

基于人工神经网络的航空铝合金激光切割工艺研究

作者： 刘远洋   杨红艳   张增焕   来源： 航空制造技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 工艺优化   激光切割   航空铝合金   人工神经网络   预测模型  

描述： 为了推动铝合金激光切割工艺在航空领域的应用，进而对航空铝合金激光切割工艺进行研究。采用正交试验获取了工艺参数与质量特性的数据样本；再利用Python语言建立一个包含双隐藏层的人工神经网络模型对样本进行学习，通过该模型探究了工艺参数同质量特性之间的影响关联并进行预测分析。结果表明，得到的各质量特性预测的平均误差都能控制在10%以内。通过该模型优化获得试验件的尺寸偏差、粗糙度和热影响区宽度的实际测量值和预测值误差分别为8.5%、6.4%和8.2%。