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关键词
- 基于深度学习的航空发动机故障融合诊断
- 作者： 车畅畅 王华伟 倪晓梅 洪骥宇 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 深度学习 抗干扰能力 决策融合
- 描述： 通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机
- 基于深度学习的航空发动机故障融合诊断
- 作者： 车畅畅 王华伟 倪晓梅 洪骥宇 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 深度学习 抗干扰能力 决策融合
- 描述： 通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机
- 大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用
- 作者： 旷典 付尧明 房丽瑶 来源： 西安航空学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 大数据挖掘分析 故障诊断 状态监控
- 描述： 受到发动机数据收集的限制,发动机状态监控和故障诊断结果较为模糊。随着科学技术的不断改进,发动机维修数据、使用数据和其它相关数据积累得越来越多,为进一步提高发动机监控水平和诊断精度,在发动机状态监控
- 大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用
- 作者： 旷典 付尧明 房丽瑶 来源： 西安航空学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 大数据挖掘分析 故障诊断 状态监控
- 描述： 受到发动机数据收集的限制,发动机状态监控和故障诊断结果较为模糊。随着科学技术的不断改进,发动机维修数据、使用数据和其它相关数据积累得越来越多,为进一步提高发动机监控水平和诊断精度,在发动机状态监控
- 基于盲分离的航空发动机振源识别技术研究
- 作者： 常佳泽 来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 振动信号 累积量 信号处理 盲分离
- 描述： 基于盲分离的航空发动机振源识别技术研究
- 基于盲分离的航空发动机振源识别技术研究
- 作者： 常佳泽 来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 振动信号 累积量 信号处理 盲分离
- 描述： 基于盲分离的航空发动机振源识别技术研究
- 航空发动机控制系统振动信号处理方法研究
- 作者： 殷彬彬 张星星 来源： 测控技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 FFT 振动信号 多任务控制 嵌入式控制
- 描述： 针对航空发动机控制系统中对振动信号的监测需求,提出了一种基于多任务实时控制系统的振动信号实现方法。分析了FFT变换的基本原理和算法,提出了一种改进的FFT频域分析算法。同时,在有限的任务资源下,对
- 航空发动机控制系统振动信号处理方法研究
- 作者： 殷彬彬 张星星 来源： 测控技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 FFT 振动信号 多任务控制 嵌入式控制
- 描述： 针对航空发动机控制系统中对振动信号的监测需求,提出了一种基于多任务实时控制系统的振动信号实现方法。分析了FFT变换的基本原理和算法,提出了一种改进的FFT频域分析算法。同时,在有限的任务资源下,对