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根据【关键词:滚动轴承,故障诊断,深度学习,多任务,残差网络,损伤大小】搜索到相关结果 42 条
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基于航空发动机关键部件的故障诊断方法及预测问题研究
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作者:
潘春露
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
长短时记忆神经网络
故障诊断
统计过程分析
鸟撞仿真
残差网络
故障预测
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描述:
基于航空发动机关键部件的故障诊断方法及预测问题研究
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基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
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作者:
张向阳
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
航空发动机
卷积神经网络
机匣
深度学习
迁移学习
智能诊断
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描述:
基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
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基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究
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作者:
师鸽
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发电机
旋转整流器
故障诊断
深度学习
自动编码器
深度置信网络
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描述:
基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究
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航空发动机高速滚动轴承力学特性研究
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作者:
唐云冰
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
打滑
滚动轴承
载荷分布
变刚度振动
等效刚度
表面波纹度
疲劳寿命
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描述:
研制的需要,进行航空发动机高速滚动轴承的研究十分必要。本文围绕航空发动机高速滚动轴承的力学特性,开展了以下工作:(1)分别采用拟动力学法和有限元法,建立了滚动轴承力学分析模型,研究了滚动轴承的载荷分布
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航空电子设备故障诊断技术研究
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作者:
朱大奇
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
故障诊断
电子设备
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描述:
电子设备故障诊断技术是一门新兴的交叉学科。是目前科学界研究的热点之一。近年来电子技术、计算机技术和人工智能技术的飞速发展,为电子设备故障诊断技术研究注入了新的活力。本文研究了基于知识的电子设备
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基于风险要素分析的民航安全管控研究
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作者:
徐怡
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
主成分分析
深度学习
风险管控
民航风险
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描述:
基于风险要素分析的民航安全管控研究
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航空发动机诊断与参数辨识多群体协同遗传算法研究
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作者:
关晓颖
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
滚动轴承
多群体遗传算法
自适应参数域
连接刚度
特征选择
模态分析
智能诊断
参数辨识
协同优化
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描述:
航空发动机诊断与参数辨识多群体协同遗传算法研究
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基于深度学习的航空交流发电机故障诊断技术研究
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作者:
倪优扬
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发电机
故障诊断
深度置信网络模型
持续适航
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描述:
基于深度学习的航空交流发电机故障诊断技术研究
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小波分析理论及其在航空发动机机械故障诊断中的应用
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作者:
吴伟力
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波分析
航空发动机
故障诊断
小波分解
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描述:
小波分析是目前国际上公认的最瓣时间---频率分析工具,由于其"自适应性"和" 数学显微镜性质"而成为许多学科共同关注的焦点,它对于信号处理、信息处理超作十分重要的作用.该文介绍了小波分析理论,对航空发动机齿轮、轴承、碰磨等机械故障进行了诊断研究,取得了较好的?
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航空发动机气路智能故障诊断
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作者:
钱建阳
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
神经网络
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描述:
该文研究人工神经网络在航空发动机气路故障诊断方面的应用.利用神经网络的强非线性映射特性,逼近航空发动机这一复杂的非线性动力学系统,建立基于故障预测的神经网络故障诊断系统,对发动机性能进行预测.该文中,分别用BP网络和RBF网络建立了神经网 络诊断系统,重点进?