关键词
基于深度学习的遥感影像飞机检测方法研究
作者: 谢奇芳   来源: 中国地质大学(北京) 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 高分辨率遥感影像   卷积神经网络   深度学习   目标检测  
描述: 基于深度学习的遥感影像飞机检测方法研究
航空发动机诊断与参数辨识多群体协同遗传算法研究
作者: 关晓颖   来源: 南京航空航天大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   滚动轴承   多群体遗传算法   自适应参数域   连接刚度   特征选择   模态分析   智能诊断   参数辨识   协同优化  
描述: 航空发动机诊断与参数辨识多群体协同遗传算法研究
基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
作者: 王锐光   吴际   刘超   杨海燕   来源: 软件学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 维修日志   卷积神经网络   故障诊断   随机森林  
描述: 在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式
基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
作者: 寸文渊   赵正大   陈果   张茂林   陈雪梅   侯民利   来源: 液压与气动 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   飞机管路   模态分析   液压系统  
描述: 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。
基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 尹玥   吴闯洋   来源: 科技与创新 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  
描述: 提出基于万有引力算法的Elman神经网络的故障诊断方法,即GSA-Elman神经网络,采用万有引力算法,优化Elman神经网络的初始权值和阈值。以PW4000发动机为例,将GSA-Elman算法
基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
作者: 寸文渊   赵正大   陈果   张茂林   陈雪梅   侯民利   来源: 液压与气动 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   飞机管路   模态分析   液压系统  
描述: 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。
基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
作者: 王锐光   吴际   刘超   杨海燕   来源: 软件学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 维修日志   卷积神经网络   故障诊断   随机森林  
描述: 在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式
基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 尹玥   吴闯洋   来源: 科技与创新 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  
描述: 提出基于万有引力算法的Elman神经网络的故障诊断方法,即GSA-Elman神经网络,采用万有引力算法,优化Elman神经网络的初始权值和阈值。以PW4000发动机为例,将GSA-Elman算法
基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
作者: 寸文渊   赵正大   陈果   张茂林   陈雪梅   侯民利   来源: 液压与气动 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   飞机管路   模态分析   液压系统  
描述: 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。
基于隶属度和LMK-ELM的航空电子部件诊断方法
作者: 朱敏   许爱强   李睿峰   戴金玲   来源: 航空学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 模糊C均值聚类   局部多核学习   故障诊断   超限学习机  
描述: 为提高航空电子部件模块级故障诊断精度,提出一种新的面向“软聚类”的局部多核学习(LMKL)-超限学习机(ELM)离线诊断方法。通过引入模糊C均值聚类对样本空间进行模糊划分,挖掘聚类内部多样性的同时
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