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根据【关键词:滚动轴承,多传感器信息融合,故障诊断,短时傅里叶变换,视频特征】搜索到相关结果 633 条
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多源融合的STFT-IncepNext航空发动机轴承故障诊断方法
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作者:
万安平
张华
张今
蒋俊杰
王景霖
单添敏
来源:
航空动力学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
多传感器信息融合
故障诊断
短时傅里叶变换
视频特征
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描述:
多源融合的STFT-IncepNext航空发动机轴承故障诊断方法
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多源融合的STFT-IncepNext航空发动机轴承故障诊断方法
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作者:
万安平
张华
张今
蒋俊杰
王景霖
单添敏
来源:
航空动力学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
多传感器信息融合
故障诊断
短时傅里叶变换
视频特征
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描述:
多源融合的STFT-IncepNext航空发动机轴承故障诊断方法
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基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断
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作者:
万安平
杨洁
王景霖
陈挺
缪徐
黄佳湧
杜翔
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
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描述:
传统的机械故障诊断方法需要将采集的故障波信号进行信号处理,再结合神经网络进行特征提取与分类,不仅流程复杂、耗费时间,而且识别准确率不高。针对此问题,采用一维卷积神经网络(one
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基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
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作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
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描述:
航空发动机作为航空飞行器关键的动力组成部分,在内外多激励干扰情况下产生的机械故障采取传统的基于物理机理和信号分析的方法难以准确识别且耗时耗力。为此,该文提出基于多传感器信息融合的轴承故障诊断模型,对
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基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
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作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
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描述:
航空发动机作为航空飞行器关键的动力组成部分,在内外多激励干扰情况下产生的机械故障采取传统的基于物理机理和信号分析的方法难以准确识别且耗时耗力。为此,该文提出基于多传感器信息融合的轴承故障诊断模型,对
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基于盲源分离技术的航空发动机轴承故障诊断
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作者:
吴金钟
艾延廷
陈英涛
田晶
来源:
滨州学院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
滚动轴承
故障诊断
盲源分离
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描述:
滚动轴承是航空发动机转子系统中重要的支撑部件,其运行状态直接影响整台发动机的工作性能。介绍了基于盲源分离技术的滚动轴承振动信号分析与故障诊断方法,分析了滚动轴承典型故障机理。通过对某型航空发动机进行
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基于神经网络和流形学习的军用航空发动机故障诊断技术研究
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作者:
彭贤博
来源:
吉林大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
流形学习
滚动轴承
故障诊断
神经网络
军用航空发动机
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描述:
军用航空发动机的故障诊断。本文介绍了故障诊断技术和数据挖掘技术的国内外研究现状,以及军用航空发动机滚动轴承故障诊断所需的背景知识,包括基本的振动机理,常见的故障类型和传统的诊断方法,然后详细
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基于神经网络和流形学习的军用航空发动机故障诊断技术研究
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作者:
彭贤博
来源:
吉林大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
流形学习
滚动轴承
故障诊断
神经网络
军用航空发动机
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描述:
军用航空发动机的故障诊断。本文介绍了故障诊断技术和数据挖掘技术的国内外研究现状,以及军用航空发动机滚动轴承故障诊断所需的背景知识,包括基本的振动机理,常见的故障类型和传统的诊断方法,然后详细
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基于频域特征的航空轴承智能诊断
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作者:
李宏宇
苏越
陈康
王俨剀
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
滚动轴承
故障诊断
双向循环长短期记忆网络
神经网络
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描述:
针对航空发动机滚动轴承的故障诊断,提出一种基于频域特征的故障诊断模型。将原始振动信号进行包络解调预处理,仅取每段数据处理后的512个点作为故障特征,将其作为双向循环长短期记忆网络(BiLSTM)模型
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基于包络解调法与时域平均法的航空发动机主轴承故障诊断
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作者:
史浩宁
陈康
王俨剀.
来源:
第十三届全国随机振动理论与应用学术会议暨第十一届全国随机动力学学术会议论文摘要集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
滚动轴承
故障诊断
故障特征频率
时域平均法
包络解调法
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描述:
法降噪在低倍频区有良好的故障诊断效果,明显优于时域平均法。并且,通过分析发现,当滚动轴承只有内环旋转时,外环故障特征频率不受调制,内环故障特征频率受轴转频调制,滚动体故障主要受保持架转频调制,且出现