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根据【关键词:滑跑距离,神经网络,高原机场,飞行性能】搜索到相关结果 52 条
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基于随机过程的航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
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作者:
黄亮
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征函数
维修决策
剩余寿命
故障检测
从属过程
神经网络
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描述:
基于随机过程的航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
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基于神经网络的高超声速飞行器气动热数据分析与数据库研究
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作者:
吴宁
来源:
浙江大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据关联
高超声速飞行器
气动热
神经网络
数据融合
数据库
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描述:
基于神经网络的高超声速飞行器气动热数据分析与数据库研究
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飞机货舱复合烟雾探测方法研究
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作者:
何永勃
张文杰
杨伟
李勇庆
来源:
中国安全科学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
双波长
飞机货舱
火警探测
复合式探测器
神经网络
数据融合
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描述:
火灾探测装置,设计火灾探测系统软件;然后进行真假火源试验,采集火灾过程中烟雾、温度、气体的变化特征参数;最后采用人工神经网络算法对采集到的数据进行融合分析。结果表明:嵌入双波长光电式烟雾探测器的多传感器探测装置报警正确率比传统火灾烟雾探测器有大幅度提高,干扰源识别相对误差不超过5.7%。
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飞机货舱复合烟雾探测方法研究
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作者:
何永勃
张文杰
杨伟
李勇庆
来源:
中国安全科学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
双波长
飞机货舱
火警探测
复合式探测器
神经网络
数据融合
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描述:
火灾探测装置,设计火灾探测系统软件;然后进行真假火源试验,采集火灾过程中烟雾、温度、气体的变化特征参数;最后采用人工神经网络算法对采集到的数据进行融合分析。结果表明:嵌入双波长光电式烟雾探测器的多传感器探测装置报警正确率比传统火灾烟雾探测器有大幅度提高,干扰源识别相对误差不超过5.7%。
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飞机舵机电动加载系统多余力矩抑制方法
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作者:
刘晓琳
李卓
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
Sigmoid函数
电动加载系统
橡胶缓冲弹簧
多余力矩
神经网络
金属
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描述:
)为反馈控制的复合控制策略。在前馈控制器中,结合变刚度金属-橡胶缓冲弹簧、力矩测速反馈及梯度加载法,采用基于Sigmoid函数变平衡学习常数的权值调整算法,设计三维参考输入型神经网络结构。在反馈控制器中
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面向航空影像下车辆目标的实时检测算法
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作者:
杨国亮
许楠
洪志阳
范振
来源:
计算机工程与设计
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积
实时
深度学习
神经网络
车辆检测
航空影像
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描述:
训练时间。通过使用Caffe框架在8g显存GTX1080上对VEDAI和DLR数据集进行实验,其结果验证了所提算法的有效性。
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飞机舵机电动加载系统多余力矩抑制方法
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作者:
刘晓琳
李卓
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
Sigmoid函数
电动加载系统
橡胶缓冲弹簧
多余力矩
神经网络
金属
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描述:
)为反馈控制的复合控制策略。在前馈控制器中,结合变刚度金属-橡胶缓冲弹簧、力矩测速反馈及梯度加载法,采用基于Sigmoid函数变平衡学习常数的权值调整算法,设计三维参考输入型神经网络结构。在反馈控制器中
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面向航空影像下车辆目标的实时检测算法
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作者:
杨国亮
许楠
洪志阳
范振
来源:
计算机工程与设计
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积
实时
深度学习
神经网络
车辆检测
航空影像
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描述:
训练时间。通过使用Caffe框架在8g显存GTX1080上对VEDAI和DLR数据集进行实验,其结果验证了所提算法的有效性。
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人工智能在航空领域应用正向深度和广度扩展
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作者:
袁成
来源:
中国航空报
年份:
2019
文献类型 :
报纸
关键词:
航空领域
空中格斗
机器学习
软件生产
代码量
人工智能
神经网络
学习模型
DARPA
广度
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描述:
从概念探索到自主作战,人工智能(AI)正被逐步引入航空航天和国防领域。目前机器学习已在数据分析方面进展迅速,但接下来的发展可能会带来更大的影响,如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示:“AI已经影响?
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全文:从概念探索到自主作战,人工智能(AI)正被逐步引入航空航天和国防领域。目前机器学习已在数据分析方面进展迅速,但接下来的发展可能会带来更大的影响,如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示:“AI已经影响?
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人工智能在航空领域应用正向深度和广度扩展
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作者:
袁成
来源:
中国航空报
年份:
2019
文献类型 :
报纸
关键词:
航空领域
空中格斗
机器学习
软件生产
代码量
人工智能
神经网络
学习模型
DARPA
广度
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描述:
从概念探索到自主作战,人工智能(AI)正被逐步引入航空航天和国防领域。目前机器学习已在数据分析方面进展迅速,但接下来的发展可能会带来更大的影响,如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示:“AI已经影响?
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全文:从概念探索到自主作战,人工智能(AI)正被逐步引入航空航天和国防领域。目前机器学习已在数据分析方面进展迅速,但接下来的发展可能会带来更大的影响,如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示:“AI已经影响?