关键词
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者: 詹韧   张登成   郑无计   来源: 测控技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  
描述: 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者: 詹韧   张登成   郑无计   来源: 测控技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  
描述: 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者: 詹韧   张登成   郑无计   来源: 测控技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  
描述: 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者: 詹韧   张登成   郑无计   来源: 测控技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  
描述: 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
民航发动机可靠性数据分析与预计方法研究
作者: 嵇炳翰   来源: 中国民航大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 民航发动机   蒙特卡罗仿真   预计模型   神经网络   模糊综合评判   可靠性数据分析  
描述: 民航发动机可靠性数据分析与预计方法研究
基于电子进程单数据的航空器飞行动态预测研究
作者: 田力   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 飞行动态   数据预处理   神经网络   电子进程单   隐马尔科模型   Swarm模型  
描述: 基于电子进程单数据的航空器飞行动态预测研究
基于随机过程的航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
作者: 黄亮   来源: 南京航空航天大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 特征函数   维修决策   剩余寿命   故障检测   从属过程   神经网络  
描述: 基于随机过程的航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
基于神经网络的高超声速飞行器气动热数据分析与数据库研究
作者: 吴宁   来源: 浙江大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 数据关联   高超声速飞行器   气动热   神经网络   数据融合   数据库  
描述: 基于神经网络的高超声速飞行器气动热数据分析与数据库研究
民航发动机可靠性数据分析与预计方法研究
作者: 嵇炳翰   来源: 中国民航大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 民航发动机   蒙特卡罗仿真   预计模型   神经网络   模糊综合评判   可靠性数据分析  
描述: 民航发动机可靠性数据分析与预计方法研究
基于电子进程单数据的航空器飞行动态预测研究
作者: 田力   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 飞行动态   数据预处理   神经网络   电子进程单   隐马尔科模型   Swarm模型  
描述: 基于电子进程单数据的航空器飞行动态预测研究
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