关键词
面向航空发动机全寿命周期的美国战斗机发动机研究计划技术应用
作者: 刘红霞     梁春华     杨东丹     李彩玲   来源: 航空发动机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 战斗机发动机   研究计划   型号   全寿命周期  
描述: 发动机可靠性和性能,又可保障发动机定型后有充足的研制费用。结合美国战斗机发动机研制的经验,提出对中国战斗机发动机发展的启示,即航空发动机研究计划不能仅在预研阶段和型号研制前期实施,而应该贯穿型号研制的整个全寿命周期,为型号研制全寿命期提供先进的技术和经费,从而保障型号的顺利研制和有效服役。
面向航空发动机全寿命周期的美国战斗机发动机研究计划技术应用
作者: 刘红霞     梁春华     杨东丹     李彩玲   来源: 航空发动机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 战斗机发动机   研究计划   型号   全寿命周期  
描述: 发动机可靠性和性能,又可保障发动机定型后有充足的研制费用。结合美国战斗机发动机研制的经验,提出对中国战斗机发动机发展的启示,即航空发动机研究计划不能仅在预研阶段和型号研制前期实施,而应该贯穿型号研制的整个全寿命周期,为型号研制全寿命期提供先进的技术和经费,从而保障型号的顺利研制和有效服役。
基于GSP仿真和SDAE的航空发动机故障诊断
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   蔺瑞管   来源: 航空发动机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 燃气涡轮发动机性能仿真软件   航空发动机   故障诊断   堆栈降噪自编码器  
描述: 为了深入研究航空发动机故障机理,提出基于航空燃气涡轮发动机性能仿真软件(GSP)和堆栈降噪自编码器(SDAE)的航空发动机故障诊断方法。通过GSP性能仿真方法模拟发动机在不同设计参数下的部件故障
基于GSP仿真和SDAE的航空发动机故障诊断
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   蔺瑞管   来源: 航空发动机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 燃气涡轮发动机性能仿真软件   航空发动机   故障诊断   堆栈降噪自编码器  
描述: 为了深入研究航空发动机故障机理,提出基于航空燃气涡轮发动机性能仿真软件(GSP)和堆栈降噪自编码器(SDAE)的航空发动机故障诊断方法。通过GSP性能仿真方法模拟发动机在不同设计参数下的部件故障
改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用
作者: 郑波   马昕   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   自适应检测响应   故障诊断   自适应继承   PSO算法   Kohonen网络  
描述: 针对传统Kohonen网络对未知样本识别时的不可辨识性和分类结果不惟一性问题,利用改进的Kohonen网络对航空发动机进行分类故障诊断,并利用混合粒子群优化算法对网络连接权值进行优化,以提高
基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断
作者: 陈虹潞   黄向华   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  
描述: 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构
改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用
作者: 郑波   马昕   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   自适应检测响应   故障诊断   自适应继承   PSO算法   Kohonen网络  
描述: 针对传统Kohonen网络对未知样本识别时的不可辨识性和分类结果不惟一性问题,利用改进的Kohonen网络对航空发动机进行分类故障诊断,并利用混合粒子群优化算法对网络连接权值进行优化,以提高
基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断
作者: 陈虹潞   黄向华   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  
描述: 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构
基于云模型SDG的航空发动机多工况故障诊断方法
作者: 张振良   何荣荣   张鉴靓   来源: 航空发动机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 多工况   航空发动机   故障诊断   故障传播   气源系统   符号有向图   云模型  
描述: 针对航空发动机的故障寻源以及故障传播问题,提出了基于云模型符号有向图(SDG)的发动机多工况故障诊断方法。在SDG模型的基础上根据发动机结构进行模块化以便于推理,应用故障关联矩阵进行相容通路的推理
基于云模型SDG的航空发动机多工况故障诊断方法
作者: 张振良   何荣荣   张鉴靓   来源: 航空发动机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 多工况   航空发动机   故障诊断   故障传播   气源系统   符号有向图   云模型  
描述: 针对航空发动机的故障寻源以及故障传播问题,提出了基于云模型符号有向图(SDG)的发动机多工况故障诊断方法。在SDG模型的基础上根据发动机结构进行模块化以便于推理,应用故障关联矩阵进行相容通路的推理
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