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根据【关键词:
深度学习,缺陷自动识别,无损检测,航空发动机叶片
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关键词
无损检测
技术在
航空发动机叶片
故障自动检测中的应用
作者:
邸三虎
来源:
模具制造
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
深度学习
缺陷自动识别
无损检测
航空发动机叶片
描述:
无损检测
技术在
航空发动机叶片
故障自动检测中的应用
无损检测
技术在
航空发动机叶片
故障自动检测中的应用
作者:
邸三虎
来源:
模具制造
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
深度学习
缺陷自动识别
无损检测
航空发动机叶片
描述:
无损检测
技术在
航空发动机叶片
故障自动检测中的应用
航空发动机叶片
裂纹检测技术及应用分析
作者:
何嘉辉
张栋善
赵成
郭道胜
陈星州
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
无损检测
航空发动机叶片
超声红外热成像
描述:
航空发动机由于其结构复杂、叶片级数多而难以对裂纹等缺陷进行检测,最常用的传统检测方法如孔探法无法高效的对叶片表面进行诊断,因此我国
航空发动机叶片
的
无损检测
一直是行业发展的重点。本文旨在验证
航空发动机叶片
裂纹检测技术及应用分析
作者:
何嘉辉
张栋善
赵成
郭道胜
陈星州
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
无损检测
航空发动机叶片
超声红外热成像
描述:
航空发动机由于其结构复杂、叶片级数多而难以对裂纹等缺陷进行检测,最常用的传统检测方法如孔探法无法高效的对叶片表面进行诊断,因此我国
航空发动机叶片
的
无损检测
一直是行业发展的重点。本文旨在验证
航空发动机叶片
裂纹检测技术及应用分析
作者:
何嘉辉
张栋善
赵成
郭道胜
陈星州
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
无损检测
航空发动机叶片
超声红外热成像
描述:
航空发动机由于其结构复杂、叶片级数多而难以对裂纹等缺陷进行检测,最常用的传统检测方法如孔探法无法高效的对叶片表面进行诊断,因此我国
航空发动机叶片
的
无损检测
一直是行业发展的重点。本文旨在验证
航空发动机叶片
裂纹检测技术及应用分析
作者:
何嘉辉
张栋善
赵成
郭道胜
陈星州
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
无损检测
航空发动机叶片
超声红外热成像
描述:
航空发动机由于其结构复杂、叶片级数多而难以对裂纹等缺陷进行检测,最常用的传统检测方法如孔探法无法高效的对叶片表面进行诊断,因此我国
航空发动机叶片
的
无损检测
一直是行业发展的重点。本文旨在验证
航空发动机叶片
称重排序系统
作者:
赵维松
来源:
西南交通大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
图片预处理
深度学习
称重排序
航空发动机叶片
描述:
航空发动机叶片
称重排序系统
航空发动机叶片
称重排序系统
作者:
赵维松
来源:
西南交通大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
图片预处理
深度学习
称重排序
航空发动机叶片
描述:
航空发动机叶片
称重排序系统
航空发动机叶片
表面损伤与检测研究进展
作者:
程亚茹
李湉
薛辉
黎红英
王丹
唐鋆磊
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器视觉
叶片损伤
深度学习
无损检测
描述:
航空发动机叶片
的工作环境极其恶劣,表面会出现各种类型的损伤。在损伤早期进行表面检测能够有效预防因损伤扩展导致的叶片失效断裂。发动机叶片表面损伤的检测和评估主要由人工操作,严重依赖工作经验,但人工检测
飞机装配过程错漏装检测技术研究进展
作者:
王振宇
张祥春
严佳
张晓庆
武湛君
来源:
无损检测
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
错漏装
机器视觉
深度学习
无损检测
模板匹配
描述:
飞机装配过程错漏装检测技术研究进展
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