关键词
基于征兆量偏差的航空发动机气路故障诊断研究
作者: 麦吾兰江·阿不都瓦衣提   屈卫东   来源: 第30届中国过程控制会议(CPCC 2019) 年份: 2019 文献类型 : 会议论文 关键词: CNN   故障诊断   深度学习   征兆量偏差   基线  
描述: 基于征兆量偏差的航空发动机气路故障诊断研究
卷积神经网络及其在航空视觉任务中的应用展望
作者: 漆昇翔   裘旭益   张伟   来源: 航空电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   计算机视觉   深度学习   航空航天  
描述: 从卷积神经网络的基本理论出发,介绍了几种经典卷积网络结构,并结合当前卷积神经网络在计算机视觉领域的应用现状,重点探讨了它在未来航空视觉相关任务系统中的应用前景,以及实施这些技术必须解决的若干问题,为未来航空装备智能化水平的进一步提升提供参考。
基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究
作者: 李丹   来源: 中国民航大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   陆空通话复诵校验   深度学习   双向长短时记忆神经网络  
描述: 基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究
基于深度学习的飞机乘员应急撤离行为特征分类研究
作者: 纪乾   来源: 中国民航大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 深度学习   应急撤离   行为特征   仿真模型  
描述: 基于深度学习的飞机乘员应急撤离行为特征分类研究
基于深度学习的遥感影像飞机检测方法研究
作者: 谢奇芳   来源: 中国地质大学(北京) 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 高分辨率遥感影像   卷积神经网络   深度学习   目标检测  
描述: 基于深度学习的遥感影像飞机检测方法研究
基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
作者: 王锐光   吴际   刘超   杨海燕   来源: 软件学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 维修日志   卷积神经网络   故障诊断   随机森林  
描述: 在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式
基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
作者: 寸文渊   赵正大   陈果   张茂林   陈雪梅   侯民利   来源: 液压与气动 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   飞机管路   模态分析   液压系统  
描述: 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。
基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 尹玥   吴闯洋   来源: 科技与创新 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  
描述: 提出基于万有引力算法的Elman神经网络的故障诊断方法,即GSA-Elman神经网络,采用万有引力算法,优化Elman神经网络的初始权值和阈值。以PW4000发动机为例,将GSA-Elman算法
基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
作者: 寸文渊   赵正大   陈果   张茂林   陈雪梅   侯民利   来源: 液压与气动 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   飞机管路   模态分析   液压系统  
描述: 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。
基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
作者: 王锐光   吴际   刘超   杨海燕   来源: 软件学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 维修日志   卷积神经网络   故障诊断   随机森林  
描述: 在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式
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