关键词
航空发动机涡轮叶片缺陷检测中的关键技术研究
作者: 王庆胜   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 涡轮叶片   ICT仿真技术   图象分割   缺陷检测  
描述: 在航空工业中,发动机涡轮叶片缺陷检测对保证飞机安全、防止重大事故有着很重要的作用.由于空心涡轮叶片内部结构复杂,采用传统的缺陷检测方法难以满足检测的需要.ICT(Industrial Computerized Tomography,工业计算机断层摄影)作为二十世纪八十年代发展起来的无损检
基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者: 王栋欢   肖洪   吴丁毅   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   涡轮叶片   射线图像   深度学习   射线检测   缺陷检测  
描述: YOLOv4模型提出了一种双主干特征融合的缺陷自动检测算法(DBFF-YOLOv4);通过设计包含所有特征映射的新型连接结构搭建缺陷检测颈部网络,建立了适用于涡轮叶片射线图像的缺陷自动检测模型;针对每个缺陷
基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者: 王栋欢   肖洪   吴丁毅   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   涡轮叶片   射线图像   深度学习   射线检测   缺陷检测  
描述: YOLOv4模型提出了一种双主干特征融合的缺陷自动检测算法(DBFF-YOLOv4);通过设计包含所有特征映射的新型连接结构搭建缺陷检测颈部网络,建立了适用于涡轮叶片射线图像的缺陷自动检测模型;针对每个缺陷
航空仿真实时图生成的若干关键技术研究
作者: 张红伟   来源: 南京理工大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 光照模型   纹理特征   图象分割   图像品质  
描述: 该文研究的内容主要包括两个方面:一是针对航空仿真实时生成图的真实感问题,把图像分割、纹理特征提取和光照模型应用有机的结合起来,根据不同区域纹理特性从光的反射、折射、吸收等方面着手,应用不同光照模型,使仿真图的真实感得到提高;二是针对航空仿真实时图生成后
某型机外置机匣接耳检测疑似裂纹分析
作者: 汪荣华   卢新亮   欧阳康   曹强   吴云坤   王京   来源: 无损检测 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 分析   接耳   缺陷检测  
描述: 在某型机大修后外场的例行检查过程中,发现外置机匣接耳存在涡流检测信号异常,着色检测无相关显示的问题。针对该疑似裂纹信号,借助荧光检测和数字射线实时成像等无损检测方法进行分析和探讨,并进行热处理去应力试验和微观观察,结果说明疑似裂纹信号源于试件表面或近表面的微裂纹,与可能存在的试件内部应力,以及近表面夹杂、气孔等体积型缺陷无关。表明涡流检测技术对试件表面或近表面微小裂纹具有很高的检测灵敏度和可靠性。
基于视觉的光通讯器件平面缺陷检测方法研究
作者: 刘东旭   来源: 华中科技大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 光通讯器件   机器视觉   模板匹配   缺陷检测  
描述: 基于视觉的光通讯器件平面缺陷检测方法研究
基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法
作者: 辛佳雯   王睿   谢艳霞   孙军华   来源: 仪器仪表学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 关键点检测   深度学习   双目立体视觉   缺陷检测  
描述: CPN,AD-CPN的mAP、AP50、AP75分别提升了2.9%、3.3%、4%;螺栓测量长度的相对平均误差约为3.0%,可见该方法具有较高的缺陷检测准确率,有效保障了航空发动机的安全运行。
基于应力波的木材径切面内部缺陷成像方法研究
作者: 郑泽宇   来源: 浙江农林大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 木材径切面成像   应力波   缺陷检测   速度修正插值法  
描述: 基于应力波的木材径切面内部缺陷成像方法研究
基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法
作者: 辛佳雯   王睿   谢艳霞   孙军华   来源: 仪器仪表学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 关键点检测   深度学习   双目立体视觉   缺陷检测  
描述: 对三维重构,并计算出螺栓的实际长度,从而判断螺栓是否错装。实验结果表明,相较于CPN,AD-CPN的mAP、AP50、AP75分别提升了2.9%、3.3%、4%;螺栓测量长度的相对平均误差约为3.0%,可见该方法具有较高的缺陷检测准确率,有效保障了航空发动机的安全运行。
复材航空构件智能检测与分析
作者: 陈杰   来源: 四川大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 语义分割   复合材料   图像增强   缺陷检测  
描述: 复材航空构件智能检测与分析
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